Senior Forward-Deployed Ai Engineer For Creative Production (Córdoba)

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04 nov
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Allshore Talent
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Córdoba

04 nov

Allshore Talent

Córdoba

100% remoto Sr Machine Learning Engineer - AWSSobre nosotros
Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.Más información: coderio.com Estamos buscando un/a
Senior Machine Learning Engineer
para sumarse a un equipo de Data & Machine Learning y brindar liderazgo técnico en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de Machine Learning sobre
AWS . La persona que se incorpore tendrá un rol principal acompañando y guiando a un equipo junior, estableciendo buenas prácticas de
MLOps, experimentación, versionado y despliegue , y contribuyendo a garantizar que los modelos sean confiables, monitoreables y estén preparados para ambientes productivos.¿Qué vas a hacer en este rol?
Liderazgo Técnico:
Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning. Model Training:
Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando
Amazon Sage Maker , asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad. Model Deployment:
Participar en el despliegue de modelos en
Amazon Sage Maker
y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción.MLOps:
Definir y promover buenas prácticas para el
versionado, experimentación,



entrenamiento y despliegue
de modelos. Model Monitoring:
Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos. Data & Model Drift:
Participar en la detección y análisis de
data drift, model drift
y degradación del rendimiento de los modelos. Model Explainability & Fairness:
Brindar lineamientos sobre
explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos , promoviendo soluciones confiables y responsables. Graph Machine Learning:
Acompañar casos de uso relacionados con
grafos y Graph Neural Networks (GNN) . Technical Guidance:
Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning. Requisitos
Experiencia de al menos 4 años en roles de
Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados . Experiencia práctica y hands-on con
Amazon Sage Maker . Experiencia en
entrenamiento y despliegue de modelos utilizando Sage Maker . Experiencia con
monitoreo de modelos y datos
en entornos productivos. Conocimiento y experiencia trabajando con
data drift y model monitoring . Experiencia con
Amazon Sage Maker Clarify . Conocimiento o experiencia con




Amazon Neptune .Sólidos conocimientos de prácticas de
MLOps , incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos. Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior. Será un plus
Experiencia con
Graph Machine Learning . Experiencia desarrollando o trabajando con
Graph Neural Networks (GNN) . Experiencia avanzada con
Amazon Neptune . Experiencia diseñando estrategias completas de
model monitoring . Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala. Beneficios
100% remoto Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio¿Por qué unirte a Coderio?
En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa
remote-first , apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa. Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de
Machine Learning y AWS , aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento. Si te motiva
construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo ,Idioma: Inglés - Intermedio
#J-18808-Ljbffr

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