Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.

Más información: coderio.com

Buscamos un/a AWS Machine Learning Architect para acompañar el diseño, configuración y puesta en marcha de capacidades cloud orientadas a Advanced Analytics, Artificial Intelligence y Machine Learning.

El rol tendrá un robusto foco en AWS, SageMaker y Amazon Neptune, participando en decisiones de arquitectura y definiendo lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.

Buscamos un perfil con experiencia práctica en arquitectura cloud, capaz de acompañar técnicamente al equipo y transformar necesidades de IA/ML en soluciones escalables, seguras y operables.

¿Qué vas a hacer en este rol?

- Diseñar la arquitectura base para servicios de Machine Learning en AWS.
- Participar en la configuración y puesta en marcha de Amazon SageMaker.
- Trabajar con SageMaker AI y SageMaker Unified Studio.
- Definir lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
- Participar en la configuración y uso de Amazon Neptune para casos de uso relacionados con Machine Learning y grafos.
- Definir buenas prácticas de seguridad, IAM, permisos, redes, costos, escalabilidad y operación.
- Acompañar al equipo técnico en decisiones de arquitectura relacionadas con AI,



Machine Learning y Graph technologies.
- Contribuir a la definición de arquitecturas preparadas para modelos productivos y, cuando corresponda, prácticas de MLOps.

Requisitos

- Experiencia como Solution Architect / Cloud Architect en AWS.
- Experiencia o conocimiento sólido de Amazon SageMaker.
- Conocimiento de SageMaker AI y SageMaker Unified Studio.
- Conocimiento de Amazon Neptune.
- Experiencia trabajando con arquitecturas de Machine Learning en la nube.
- Conocimientos de AWS IAM, seguridad, redes, permisos y gestión de costos.
- Capacidad para participar en decisiones de arquitectura y acompañar técnicamente a equipos de desarrollo.
- Experiencia trabajando con arquitecturas cloud escalables y operables.

Será un plus

- Experiencia con Graph Machine Learning.
- Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN).
- Experiencia avanzada con Amazon Neptune.
- Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring.
- Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.

Beneficios

- 100% remoto
- Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto
- Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna




- Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido
- Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

¿Por qué unirte a Coderio?

En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first, apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa.

Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de Machine Learning y AWS, aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento.

Si te motiva construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo,

$1 - $1 a month

Compensation details: 1-1

Actualmente, trabajamos junto a una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra, el desempeño de sus marcas y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

Estamos buscando a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.

La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.

- Crear, optimizar y ejecu

📌 Production Analytics Lead: Data Science (Neuquén)
🏢 Startups BPO
📍 Neuquén