Analista/Científico de datos IA (Ciudad de Santa Fe)

Serán los encargados de analizar los datos de video recopilados y desarrollar algoritmos de inteligencia artificial para aplicaciones como análisis de comportamiento y reconocimiento facial.

El analista de datos es responsable de analizar los datos recopilados por las cámaras de videovigilancia para identificar patrones, tendencias y eventos de interés. Esto puede incluir la revisión manual de grabaciones de video, así como el uso de herramientas de análisis automatizado para extraer información relevante. En casos de aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial, el analista de datos puede ser responsable de desarrollar algoritmos personalizados para tareas como reconocimiento facial, detección de objetos, análisis de comportamiento, etc. Esto implica comprender los principios subyacentes de los algoritmos de IA y adaptarlos a las necesidades específicas del proyecto. El analista de datos debe ser capaz de comunicar los hallazgos obtenidos a través del análisis de datos de manera clara y efectiva. Esto puede implicar la creación de informes detallados, dashboards basadas en los datos.

Participación en implementaciones de soluciones de ciencia de datos con bases de datos de grandes volúmenes de información.

Al menos cuatro (4) años de experiencia en análisis y desarrollo de software.

Conocimientos y al menos cuatro (4) años de experiencia en tecnologías de visualización de datos.

Experiencia en disciplinas del ciclo de desarrollo de software con metodologías.

Conocimiento y experiencia en documentación de sistemas.

Conducción de equipos de trabajo.

Certificaciones nacionales o internacionales afines a la ciencia de datos.





Especializaciones afines a la analítica avanzada de datos y procesamiento inteligente como:

ciencia de datos, IA, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, etc.

Conocimiento y/o experiencia en implementación de tuberías de datos.

Conceptos avanzados de matemáticas y estadísticas.

Diseño e implementación de mediciones y métricas de desarrollo.

Experiencia en desarrollo con Python y R

Cursos y/o certificaciones y/o experiencia sobre estándares vinculados a la seguridad de la información como ISO 27001, COBIT, ISAE3402, SOX, o también de ISO9000.

Conocimientos y/o experiencias en el diseño de indicadores, construcción de información

Capacitaciones o cursos y/o experiencia en el diseño de interfaces con experiencia de usuarios (UX) y usabilidad.

Conocimientos y/o experiencia en la especificación y/o implementación de estándares.

Diseño y consultas en otras bases de datos no-sql.

En soluciones con Apache Kafka y Druid.

Manejo de datos espaciales y georeferenciación.

Herramientas para ejecución y seguimiento de pruebas de software.

Experiencia y educación:

Competente con nivel Terciario o Universitario con estudios completos de carreras de 3 o más años. Ingeniero en Sistemas de Información, Ingeniero Informático, Analista Universitario de Sistemas, Licenciado en Sistemas de Información,



Licenciado en Ciencias de la Computación o carreras afines a las Tecnologías de Información.

Modalidad de trabajo: PRESENCIAL EN CIUDAD DE SANTA FE

Horario: de Lunes a Viernes de 8 a 16 horas

Analista de Datos

Actualmente, estamos trabajando junto a una empresa de Estados Unidos especializada en medir la efectividad de las estrategias de marketing en distintos canales. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

Estamos buscando un/a Analista de Datos que se sume a su equipo global. Es una excelente oportunidad tanto para personas recién graduadas como para profesionales que están dando sus primeros pasos en el mundo de Data Analytics y disfrutan trabajar con datos.

En este rol vas a trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail, utilizando datos para encontrar patrones, responder preguntas de negocio y generar información útil para la toma de decisiones.

Extraer, consultar y transformar datos utilizando SQL, trabajando con bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.

Analizar grandes volúmenes de datos transaccionales y de consumidores para encontrar tendencias, patrones y oportunidades.

Crear y mantener datasets que sirvan como base para reportes y análisis recurrentes.

Calcular métricas de negocio como household penetration, market share, purchasing behavior, y category trends.

Trabajar con datos sin procesar y datos semiestructurados, realizando tareas de limpieza y categorización cuando sea necesario.

Revisar y validar los resultados para asegurarte de que los datos sean correctos y consistentes.

📌 Líder Estratégico De Analítica De Procesos Y Proyectos (Buenos Aires)
🏢 Antamina
📍 Buenos Aires