Estamos buscando un/a Data Engineer Senior para sumarse a nuestro equipo y participar en proyectos de ingeniería de datos y transformación tecnológica sobre el ecosistema Microsoft Azure.
Buscamos una persona con sólida experiencia en desarrollo de pipelines, procesamiento y transformación de datos, que pueda trabajar con arquitecturas Lakehouse y participar en la evolución de soluciones existentes hacia Microsoft Fabric.
Valoramos perfiles autónomos, proactivos, con capacidad de análisis, buenas habilidades de comunicación y orientación a la mejora continua.
Requisitos principales
Más de 4 años de experiencia en Data Engineering.
Experiencia sólida en Python, SQL y Apache Spark.
Desarrollo, mantenimiento y optimización de pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
Experiencia práctica con Microsoft Fabric, especialmente Data Engineering, Lakehouse, Notebooks, Pipelines y OneLake.
Conocimientos de Databricks, con capacidad para comprender, analizar y evaluar pipelines existentes.
Experiencia en Azure Data Factory y Azure Data Lake.
Conocimientos de arquitecturas Lakehouse y modelado de datos.
Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo.
Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
Inglés técnico para lectura de documentación.
Será un plus contar con




Experiencia en migraciones de soluciones de datos hacia Microsoft Fabric.
Conocimientos de CI/CD.
Experiencia con Synapse Analytics o Apache Airflow.
Experiencia liderando iniciativas o acompañando técnicamente a otros desarrolladores.
Conocimientos de Machine Learning o proyectos Data & AI.
Certificaciones Microsoft Azure, Fabric o Databricks.
Principales responsabilidades
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de ingesta, procesamiento y transformación de datos.
Implementar soluciones escalables utilizando Microsoft Fabric y tecnologías del ecosistema Azure.
Analizar pipelines existentes en Databricks, identificar dependencias, riesgos y oportunidades de migración hacia Fabric.
Diseñar e implementar alternativas en Fabric, asegurando la continuidad y confiabilidad de los procesos.
Trabajar con arquitecturas Lakehouse, promoviendo buenas prácticas de organización, calidad y disponibilidad de datos.
Colaborar con equipos de Analytics, BI, Data Science y Arquitectura.
Documentar soluciones y contribuir a la mejora continua de los procesos de ingeniería de datos.
Si te interesa participar en proyectos de modernización de plataformas de datos y trabajar con tecnologías como Microsoft Fabric, Python, SQL y Spark, ¡nos encantaría conocerte!
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📌 Data Engineer Sr (Azure) (Buenos Aires)
🏢 BI Applications
📍 Buenos Aires