Ingeniero de Machine Learning Progeny Tech S.
A.

Ubicación:
Laprida 800, S2000, Rosario, Santa Fe, Argentina (Modalidad Híbrida / Presencial) Jornada: Jornada completa Descripcion del Puesto En Progeny Tech S.
A. nos encontramos en la busqueda de un/a Ingeniero/a de Machine Learning (Machine Learning Engineer) para integrarse a nuestro equipo de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en la sede de Rosario. La persona seleccionada sera responsable de diseñar, construir, entrenar y poner en produccion modelos de aprendizaje automatico e inteligencia artificial, asegurando su escalabilidad, rendimiento e integracion continua con las plataformas y sistemas de la compañia. Responsabilidades Principales
- Desarrollo de Modelos: Diseñar, entrenar y validar algoritmos y modelos de Machine Learning y Deep Learning orientados a resolver problemas complejos del negocio.
- Arquitectura y Despliegue: Implementar tuberias de datos (*pipelines*) y desplegar modelos en entornos de produccion (MLOps), asegurando alta disponibilidad y baja latencia.
- Ingenieria de Datos: Colaborar en la extraccion, limpieza, estructuracion e ingenieria de caracteristicas (*feature engineering*) de grandes volúmenes de datos.
- Monitoreo y Optimizacion: Diseñar metricas de rendimiento para evaluar la calidad de los modelos en produccion, gestionando el reentrenamiento y mitigando el sesgo (*drift*).
- Colaboracion Tecnica: Trabajar en conjunto con Ingenieros de Datos, Cientificos de Datos y Arquitectos de Software para integrar las soluciones analiticas a los flujos operativos de la empresa.
- Investigacion:



Mantenerse actualizado sobre las ultimas tecnologias, frameworks y tendencias en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automatico para proponer innovaciones continuas. Requisitos del Perfil
- Formacion Academica: Licenciatura o Ingenieria en Ciencias de la Computacion, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Matematica, Ingenieria Electronica o carreras afines.
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Experiencia:
Minimo 3 a 4 años en posiciones de Ingenieria de Machine Learning, Ciencia de Datos aplicada o MLOps en entornos corporativos o tecnologicos.
- Conocimientos Tecnicos:
- Dominio avanzado de Python y sus librerias especializadas (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch).
- Experiencia en herramientas y plataformas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC).
- Manejo consolidado de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis).
- Experiencia en el despliegue de soluciones en la nube (AWS, GCP o Azure) mediante contenedores (Docker, Kubernetes).
- Competencias Clave: Capacidad analitica rigurosa, orientacion a la resolucion de problemas complejos, autonomia y trabajo en equipo. Propuesta de Valor
- Remuneracion competitiva de nivel senior/especialista con esquemas de revision salarial periodica.
- Cobertura medica prepaga de primer nivel para el titular y grupo familiar.
- Esquema de trabajo hibrido con base en nuestras oficinas ubicadas en el centro de Rosario.
- Presupuesto asignado para licencias, certificaciones tecnicas internacionales y capacitacion continua en IA. Sueldo: $4.600.000,00 al mes Lugar de trabajo: Empleo presencial

📌 Ingeniero de Machine Learning (Rosario)
🏢 Progeny Tech
📍 Rosario