En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal.
Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).
Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI)



y Cloud Mass Ingestion (CMI).
Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.Conocimientos TécnicosInformatica IDMCCloud Data Integration (CDI).
Mapping Designer.SQL ELT con Pushdown Optimization.Taskflows.Mapping Partitioning.Dynamic Mappings.Parameterización.File Listeners.Intelligent Structure Models.Performance Tuning.Cloud Mass Ingestion (CMI):Mass Ingestion Databases (CDC).
Files.Applications.Streaming.Cloud Application Integration (CAI).




Administración de Secure Agents y Runtime Environments.Migración de PowerCenter a IDMC.DatabricksIntegración de IDMC con Databricks Lakehouse.Delta Lake.Databricks SQL.Databricks Connector (Partner Connect).
Conocimiento de Unity Catalog.Orquestación de procesos parametrizados.Desarrollo asistido por IAExperiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable).
CloudAzureAzure Data Factory (ADF).
Azure Data Lake Storage Gen2.Azure Key Vault.Azure Databricks.AWSGlue.S3.Step Functions.Redshift.Athena.EventBridge.Deseable GCPBigQuery.Cloud Composer.Infraestructura como Código (IaC) y CI/CDTerraform.CloudFormation.GitHub o Bitbucket.Jenkins.Bases de datosSQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL).
Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.Otros RequisitosInglés B2+ o C1 (indispensable).
Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).
CertificacionesInformatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP).
(Requerida)Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation.
(Deseable)Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification.
(Deseable)Databricks Certified Data Engineer Associate.
(Deseable)Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203).
(Deseable)AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty.
(Deseable)Condiciones de la posiciónModalidad de contratación: Freelance (Contractor).
100% Remoto LATAMJornada laboral: Jornada completa, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile)Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.
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📌 Senior Data Ingestion & Integration Engineer - Remote (Córdoba)
🏢 Coder Technologies
📍 Córdoba