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Construye servicios backend escalables que simplifican la preparación y el procesamiento de datos, y permiten que los equipos de Machine Learning lleven sus modelos a producción con confiabilidad.

Desafíos:
Diseñar y desarrollar servicios backend y APIs para simplificar la preparación, manipulación y procesamiento de datos destinados a Machine Learning.
Construir y evolucionar soluciones escalables que cubran distintas etapas del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta su uso en producción.
Integrar servicios y herramientas para ofrecer experiencias consistentes y fáciles de adoptar.
Mejorar la confiabilidad, observabilidad y performance de los servicios, y convertir necesidades de ingeniería, ciencia de datos y Machine Learning en capacidades reutilizables.

Experiencia y conocimientos:




Aprender con agilidad en base a desafíos, potenciándote con tecnología y GenAI.
Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido.
Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend y APIs, aplicando buenas prácticas de ingeniería como diseño modular, testing y revisión de código.
Aplicar conocimientos de arquitectura de microservicios, sistemas distribuidos y bases de datos relacionales y no relacionales.
Conocer herramientas o plataformas cloud, como AWS o GCP, y tener interés en Machine Learning, procesamiento de datos o plataformas para el ciclo de vida de modelos.

Conoce más sobre nuestra cultura y negocio en nuestro Career Site.

¡Lo mejor está llegando!

Modalidad mixta en Buenos Aires, Argentina.

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