Location: LATAMWork Model: 100% RemoteProject: Identity Security / Cybersecurity PlatformSeniority: SeniorEngagement: Full-time143L - Senior Data Engineer (Python/Go/Data Ingestion/Cloud) · Remote · LATAMLocation: LATAMWork Model: 100% RemoteProject: Identity Security / Cybersecurity PlatformSeniority: SeniorEnglish Level: B2 / C1Engagement: Full-timeGet to Know DarwoftAt Darwoft, we build custom software solutions and partner with international companies to create high-impact digital products.We are a Latin American technology company with a people-first culture, strong professional standards, and a long-term partnership mindset.
We work with distributed nto en decisiones de arquitectura, estándares técnicos, gobierno de datos y buenas prácticas de cloud.
El objetivo del rol es trabajar de manera cercana con un equipo compuesto por ingenieros y analistas, aportando criterio técnico, experiencia práctica y capacidad de ejecución.
No buscamos un perfil exclusivamente orientado a Project Management ni un arquitecto puramente teórico, sino una persona capaz de revisar diseños, acompañar decisiones y ayudar al equipo a elevar la calidad de las soluciones.
Experiencia senior en Cloud Architecture, Data Architecture, Big Data o posiciones relacionadas.
Experiencia práctica y hands-on trabajando con AWS (S3, Glue, Athena, Lambas, Step Functions, IAM, Lake Formation).
Experiencia aplicando buenas prácticas de seguridad, permisos, costos y escalabilidad en AWS.
Experiencia con arquitecturas serverless y automatización.
Experiencia diseñando o trabajando con Data Lake y Lakehouse architectures.
Conocimiento de arquitecturas por capas y organización de datos.
Conocimientos de Parquet, particionamiento y optimización de consultas.
Experiencia defiendo estándares para nombres, directorios, bases de datos y tablas.
Experiencia o conocimiento en catálogo de datos, contexto de tablas, dominios, calidad y frescura de datos.
Capacidad para generar documentación técnica estandarizada, incluyendo plantillas, diagramas, checklists y criterios de aceptación.
Capacidad para revisar diseños y propuestas de arquitectura y traducirlas en recomendaciones técnicas accionables.
Qué vas a hacer en este rol?
Arquitectura de datos en la nube: Revisar diseños técnicos, propuestas de arquitectura y flujos de implementación, aportando criterios y recomendaciones.
Acompañamiento Técnico: Guiar y acompañar al equipo técnico en consultas, decisiones y resolución de desafíos de arquitectura.
AWS Best Practices: Acompañar al equipo en la aplicación de buenas prácticas de AWS, considerando seguridad, permisos, costos, escalabilidad y operación.
Data Lake & Lakehouse: Apoyar la definición y evolución de estándares para arquitecturas Data Lake y Lakehouse.
Serverless & Automation:



Participar en decisiones relacionadas con arquitecturas serverless, automatización y arquitecturas en capas.
Data Architecture: Definir y revisar criterios relacionados con capas de datos, formatos de almacenamiento, formatos de tablas, particionamiento y optimización de consultas.
Data Governance: Contribuir al gobierno de datos en la nube, incluyendo catálogo, contexto de datos, dominios, calidad y frescura.
Technical Mentoring: Acompañar al arquitecto junior y al resto del equipo para elevar la calidad técnica de las soluciones.
Requisitos
Experiencia senior en Cloud Architecture, Data Architecture, Big Data o posiciones relacionadas.
Experiencia práctica y hands-on trabajando con AWS (S3, Glue, Athena, Lambas, Step Functions, IAM, Lake Formation).
Experiencia aplicando buenas prácticas de seguridad, permisos, costos y escalabilidad en AWS.
Experiencia con arquitecturas serverless y automatización.
Experiencia diseñando o trabajando con Data Lake y Lakehouse architectures.
Conocimiento de arquitecturas por capas y organización de datos.
Conocimientos de Parquet, particionamiento y optimización de consultas.
Experiencia definindo estándares para nombres, directorios, bases de datos y tablas.
Experiencia o conocimiento en catálogo de datos, contexto de tablas, dominios, calidad y frescura de datos.
Capacidad para generar documentación técnica estandarizada, incluyendo plantillas, diagramas, checklists y criterios de aceptación.
Capacidad para revisar diseños y propuestas de arquitectura y traducirlas en recomendaciones técnicas accionables.
Sería un plus
Experiencia con Apache Iceberg.
Experiencia en arquitecturas modernas de Lakehouse.
Experiencia trabajando con equipos de Data Engineering y Big Data.
Experiencia como referente técnico o mentor de perfiles junior.
Experiencia definiendo estándares y frameworks de arquitectura para organizaciones de datos.
Experiencia ence.Strong software development experience with:PythonGoStrong experience designing and consuming REST APIs .
Hands‐on experience building data ingestion pipelines, connector frameworks, integration platforms, or similar systems .
Experience integrating complex enterprise systems and third‐party platforms.Solid understanding of both SQL and NoSQL databases .
Production experience with at least one major cloud platform:AWSAzureGCPExperience working with Docker and Kubernetes .




Strong understanding of Git-based development workflows and CI/CD practices .
Experience designing reliable, scalable, and production-ready distributed systems.Strong debugging skills across APIs, infrastructure, networking, application services, and data pipelines.Experience working directly with customers, stakeholders, or technical partners.Ability to translate complex customer requirements into pragmatic technical solutions.Strong communication skills and the ability to operate effectively in customer-facing technical conversations.High degree of autonomy and ownership when solving ambiguous technical problems.Highly Relevant ExperienceExperience with any of the following will be especially valuable:IAM IdPs Identity SecurityCybersecurity platformsSIEM systemsSecurity telemetryNetwork securityEndpoint securitySASE / Zero Trust environmentsCloud securityLarge-scale event processingStreaming architecturesIntegration ExperiencePrevious experience integrating APIs or data from platforms such as the following is highly valuable:AWSMicrosoft AzureGoogle CloudMicrosoft Entra ID / Active DirectoryOktaGoogle WorkspaceDuoCrowdStrikeZscalerPalo AltoMicrosoft DefenderSIEM and security analytics platformsDirect experience with every platform is not required.
What matters is a strong track record of learning complex APIs and transforming heterogeneous enterprise data sources into reliable integrations.Nice to HaveExperience with large-scale data processing or streaming platforms.Experience designing reusable connector SDKs or integration frameworks .
Understanding of identity-related security concepts such as authentication, authorization, credentials, service accounts, privileged access, and non-human identities.Experience with security events, audit logs, network telemetry, or cloud activity data.Familiarity with event-driven and distributed system architectures.Experience deploying AI/ML-enabled applications.Exposure to LLMs, AI agents, or AI-powered security applications .
Solution Architecture or Forward Deployed Engineering experience.Previous experience in cybersecurity startups or high-growth SaaS environments.What Success Looks LikeSuccess in this role will be measured by your ability to:Deliver successful enterprise integrations and deployments.Reduce customer time-to-production.Build reliable and scalable ingestion solutions.Improve customer adoption and technical satisfaction.Resolve complex integration challenges efficiently.Turn customer-specific requirements into reusable platform capabilities.Contribute improvements that strengthen the scalability and flexibility of the core product.What Darwoft OffersContractor agreement with payment in USD100% remote workArgentina's public holidaysEnglish classesReferral programAccess to learning platforms
#J-*****-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer (Snowflake) (Juan José Castelli)
🏢 Motum
📍 Juan José Castelli