Please note: French proficiency is required for this role.
If you do not speak French, please refrain from applying.
Lieu: Amérique latine (télétravail) Date de début: Dès que possible Langues: Anglais (obligatoire), français (obligatoire)
À propos du poste
Pragmatike recrute pour le compte d'une entreprise technologique en forte croissance, orientée produit, qui développe des plateformes traitant d'importants volumes de données et utilisées à notable échelle sur plusieurs marchés.
Son produit repose sur l'automatisation, l'extraction de données et des workflows intelligents, avec un fort accent mis sur la fiabilité du backend et la rapidité d'exécution.
Nous recherchons un(e) Full-Stack Engineer à dominante backend, capable de prendre en charge des fonctionnalités de bout en bout.
Le poste est réparti à environ 70 % sur le backend et 30 % sur le frontend.
Il convient particulièrement aux ingénieurs qui aiment travailler en profondeur sur le backend tout en restant proches du produit et de sa mise en production.
Vos missions
Concevoir, développer et maintenir des services backend en Python et Node.jsPrendre en charge les API, la logique métier et les flux de données s'appuyant sur PostgreSQL et MongoDBContribuer aux fonctionnalités frontend (environ 30 %) afin de proposer des expériences produit complètesDévelopper et maintenir des pipelines de web scraping et d'ingestion de données, dans le respect des cadres légaux et éthiques applicablesTravailler efficacement avec des outils de développement assistés par l'IA (Cursor, Copilot, etc.)Collaborer étroitement avec les équipes produit et engineering pour transformer les besoins en solutions évolutivesAméliorer les performances, la fiabilité et la maintenabilité des systèmes existantsParticiper aux décisions techniques et aux discussions liées à l'architecture
Profil recherché
4 ans d'expérience ou plus en Full-Stack Engineering ou Backend EngineeringSolide expérience backend avec Python et/ou Node.jsBonne maîtrise de PostgreSQL et MongoDBÀ l'aise pour intervenir ponctuellement sur des bases de code frontendExpérience ou intérêt pour le scraping et les systèmes traitant d'importants volumes de donnéesBonne connaissance des méthodes modernes de développement assisté par l'IAForte capacité à prendre des responsabilités et à travailler de manière autonomeÊtre basé(e) en Amérique latine
Les petits plus
Expérience en OCR,



computer vision ou traitement de documentsExpérience sur des produits fortement orientés automatisation ou dataExpérience en startup ou scale-up
Pourquoi ce poste peut faire évoluer votre carrière
Une forte autonomie sur des fonctionnalités directement mises en productionUn impact concret sur les systèmes backend au cœur du produitUne exposition à l'automatisatis.
Identify recurring customer requirements and transform them into reusable connectors, platform capabilities, or improvements to the core product.
Contribute technical insights from real-world implementations to the product roadmap.
Support production adoption and continuously improve time-to-value for enterprise customers.
Participate in occasional customer-facing technical sessions and, when necessary, onsite engagements.
What You Bring
10+ years of professional Software Engineering, Data Engineering, Platform Engineering, or related experience.
Strong software development experience with:
Python
Go
Strong experience designing and consuming REST APIs.
Hands-on experience building data ingestion pipelines, connector frameworks, integration platforms, or similar systems.
Experience integrating complex enterprise systems and third-party platforms.
Solid understanding of both SQL and NoSQL databases.
Production experience with at least one major cloud platform:
AWS
Azure
GCP
Experience working with Docker and Kubernetes.
Strong understanding of Git-based development workflows and CI/CD practices.
Experience designing reliable, scalable, and production-ready distributed systems.
Strong debugging skills across APIs, infrastructure, networking, application services, and data pipelines.
Experience working directly with customers, stakeholders, or technical partners.
Ability to translate complex customer requirements into pragmatic technical solutions.
Strong communication skills and the ability to operate effectively in customer-facing technical conversations.
High degree of autonomy and ownership when solving ambiguous technical problems.
Highly Relevant Experience




Experience with any of the following will be especially valuable:
Identity and Access Management (IAM)
Identity Providers (IdPs)
Identity Security
Cybersecurity platforms
SIEM systems
Security telemetry
Network security
Endpoint security
SASE / Zero Trust environments
Cloud security
Large-scale event processing
Streaming architectures
Integration Experience
Previous experience integrating APIs or data from platforms such as the following is highly valuable:
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
Microsoft Entra ID / Active Directory
Okta
Google Workspace
Duo
CrowdStrike
Zscaler
Palo Alto
Microsoft Defender
SIEM and security analytics platforms
Direct experience with every platform is not required.
What matters is a strong track record of learning complex APIs and transforming heterogeneous enterprise data sources into reliable integrations.
Nice to Have
Experience with large-scale data processing or streaming platforms.
Experience designing reusable connector SDKs or integration frameworks.
Understanding of identity-related security concepts such as authentication, authorization, credentials, service accounts, privileged access, and non-human identities.
Experience with security events, audit logs, network telemetry, or cloud activity data.
Familiarity with event-driven and distributed system architectures.
Experience deploying AI/ML-enabled applications.
Exposure to LLMs, AI agents, or AI-powered security applications.
Solution Architecture or Forward Deployed Engineering experience.
Previous experience in cybersecurity startups or high-growth SaaS environments.
What Success Looks Like
Success in this role will be measured by your ability to:
Deliver successful enterprise integrations and deployments.
Reduce customer time-to-production.
Build reliable and scalable ingestion solutions.
Improve customer adoption and technical satisfaction.
Resolve complex integration challenges efficiently.
Turn customer-specific requirements into reusable platform capabilities.
Contribute improvements that strengthen the scalability and flexibility of the core product.
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