Especialista en IA GenerativaDescripción del puesto El Especialista en IA Generativa será responsable de diseñar, desarrollar, implementar y optimizar soluciones basadas en inteligencia artificial generativa para mejorar los procesos empresariales, automatizar tareas y crear nuevas capacidades tecnológicas. El competente trabajará con modelos de lenguaje de gran escala (LLM), herramientas de generación de contenido y plataformas de inteligencia artificial para desarrollar soluciones innovadoras que respondan a las necesidades de la organización. La persona seleccionada analizará los requerimientos de las distintas áreas, identificará oportunidades para integrar inteligencia artificial en los flujos de trabajo y desarrollará aplicaciones capaces de generar texto, imágenes, código, resúmenes y otros contenidos digitales. Asimismo, evaluará modelos y herramientas disponibles, diseñará instrucciones eficaces para los sistemas de IA y garantizará que las soluciones implementadas sean precisas, seguras, escalables y alineadas con los objetivos del negocio. El puesto requiere una combinación de conocimientos técnicos, pensamiento analítico, creatividad y capacidad para transformar tecnologías emergentes en aplicaciones prácticas. El especialista colaborará con equipos de desarrollo de software, análisis de datos, operaciones y otras áreas para impulsar la innovación, aumentar la productividad y mejorar la calidad de los servicios mediante el uso responsable de la inteligencia artificial. Responsabilidades principales
- Investigar, evaluar e implementar modelos de inteligencia artificial generativa para resolver necesidades empresariales y optimizar procesos internos.
- Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje de gran escala (LLM), adaptándolas a los requisitos funcionales y técnicos de cada proyecto.
- Crear, probar y optimizar instrucciones o prompts para mejorar la precisión, relevancia, coherencia y utilidad de las respuestas generadas por los modelos.
- Desarrollar asistentes virtuales, chatbots inteligentes y sistemas conversacionales para automatizar consultas, brindar soporte y facilitar el acceso a la información.
- Integrar modelos de IA generativa con aplicaciones empresariales, bases de datos, plataformas digitales y servicios mediante interfaces de programación de aplicaciones (API).
- Implementar soluciones de generación aumentada por recuperación (RAG) para conectar modelos de lenguaje con documentación interna, bases de conocimiento y fuentes de información autorizadas.
- Evaluar diferentes modelos, arquitecturas y plataformas de inteligencia artificial según su rendimiento, costo, velocidad, precisión y facilidad de integración.
- Desarrollar herramientas para la generación, clasificación, transformación y resumen automático de documentos y otros contenidos digitales.
- Colaborar en la automatización de procesos repetitivos mediante agentes de inteligencia artificial y flujos de trabajo inteligentes.
- Preparar, estructurar y analizar conjuntos de datos utilizados para probar,



evaluar y mejorar el rendimiento de las aplicaciones basadas en IA.
- Diseñar pruebas funcionales y técnicas para medir la calidad de las respuestas, detectar errores y verificar la confiabilidad de los modelos implementados.
- Identificar y mitigar problemas relacionados con alucinaciones, sesgos, respuestas inconsistentes y generación de información incorrecta.
- Implementar mecanismos de validación, supervisión humana y control de calidad para garantizar que los resultados cumplan con los estándares establecidos.
- Aplicar medidas de seguridad para proteger los datos confidenciales y reducir los riesgos asociados con el uso de modelos generativos.
- Evaluar riesgos relacionados con la privacidad, la propiedad intelectual, el uso indebido de la información y la exposición de datos sensibles.
- Desarrollar documentación técnica sobre arquitecturas, configuraciones, integraciones, procesos de evaluación y procedimientos de mantenimiento.
- Colaborar con desarrolladores, científicos de datos, analistas de negocio y especialistas en infraestructura para integrar las soluciones en los sistemas existentes.
- Supervisar el rendimiento de las aplicaciones de IA en producción e identificar oportunidades de optimización.
- Analizar métricas de uso, costos de procesamiento, tiempos de respuesta y satisfacción de los usuarios para evaluar la efectividad de las soluciones.
- Mantenerse actualizado sobre los avances en modelos fundacionales, técnicas de generación de contenido, agentes autónomos y herramientas de inteligencia artificial.
- Participar en la definición de buenas prácticas, estándares técnicos y políticas internas para el desarrollo y uso responsable de la IA generativa.
- Presentar recomendaciones técnicas y resultados de proyectos a los equipos de gestión y a las áreas interesadas.
- Identificar oportunidades para utilizar inteligencia artificial generativa en la innovación de productos, la mejora de servicios y la transformación digital de la organización. Requisitos y cualificaciones
- Formación universitaria o técnica en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Ingeniería de Software o disciplinas relacionadas.
- Experiencia en desarrollo de soluciones tecnológicas basadas en inteligencia artificial, aprendizaje automático o procesamiento del lenguaje natural.
- Conocimientos de modelos de lenguaje de gran escala (LLM), sus capacidades, limitaciones y principales aplicaciones empresariales.
- Experiencia práctica en diseño de prompts, evaluación de resultados y optimización de interacciones con modelos generativos.




- Conocimientos de programación en Python y capacidad para desarrollar scripts, integrar servicios y automatizar procesos.
- Experiencia en el consumo e integración de API para conectar modelos de inteligencia artificial con aplicaciones y sistemas externos.
- Familiaridad con técnicas de generación aumentada por recuperación (RAG), búsqueda semántica, embeddings y bases de datos vectoriales.
- Conocimientos de estructuras de datos, bases de datos relacionales y no relacionales, y procesamiento de información.
- Comprensión de conceptos de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y evaluación de modelos.
- Experiencia o familiaridad con plataformas y herramientas de IA generativa, como servicios de modelos de lenguaje, frameworks de orquestación y entornos de desarrollo especializados.
- Capacidad para diseñar pruebas que permitan evaluar la precisión, consistencia, relevancia y seguridad de los resultados generados.
- Conocimientos de integración continua, control de versiones y buenas prácticas de desarrollo de software.
- Familiaridad con servicios de computación en la nube y herramientas de despliegue, monitorización y mantenimiento de aplicaciones.
- Comprensión de los principios de privacidad, seguridad de la información, gobernanza de datos y uso ético de la inteligencia artificial.
- Capacidad para interpretar requerimientos funcionales y convertirlos en soluciones técnicas viables.
- Habilidad para documentar procesos, comunicar resultados y explicar conceptos técnicos a personas sin formación especializada.
- Se valorará la experiencia en desarrollo de agentes de IA, automatización inteligente, ajuste fino de modelos y evaluación sistemática de sistemas generativos.
- Se valorará el conocimiento de herramientas de análisis de datos, contenedores, plataformas MLOps y metodologías ágiles de desarrollo. Competencias profesionales
- Pensamiento crítico y capacidad para evaluar las limitaciones y posibilidades de las tecnologías de inteligencia artificial.
- Creatividad para diseñar soluciones innovadoras y desarrollar nuevos casos de uso.
- Capacidad analítica para interpretar resultados, identificar patrones y resolver problemas complejos.
- Atención al detalle al diseñar instrucciones, evaluar respuestas y validar la calidad de los resultados.
- Orientación a resultados y enfoque en la mejora continua de los procesos empresariales.
- Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios y comprender diferentes necesidades organizacionales.
- Adaptabilidad para trabajar con tecnologías en constante evolución y aprender nuevas herramientas de forma continua.
- Habilidades de comunicación para presentar soluciones, explicar decisiones técnicas y elaborar documentación clara.
- Responsabilidad en el manejo de información confidencial y compromiso con las prácticas de IA segura y ética.
- Organización y capacidad para gestionar varios proyectos, establecer prioridades y cumplir con los plazos establecidos. Sueldo: $2.800.000,00 al mes Lugar de trabajo: Empleo presencial

📌 Especialista en IA Generativa (Rosario)
🏢 Ringaedor
📍 Rosario