Buscamos un perfil orientado a Marketing Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Customer Intelligence, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial Intelligence.
Es un perfil analítico con capacidad para transformar desafíos de marketing en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Brand, Media, CRM y Customer Experience.
Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.
Summary Conocimiento funcional de Marketing Analytics, Customer Analytics y Customer Experience.
Experiencia en Marketing Measurement, Attribution, Campaign Effectiveness y Customer Intelligence.
Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning aplicadas a marketing.
Experiencia en Segmentación, Personalización, Churn, Retención y Customer Lifetime Value (CLV).
Capacidad para generar insights que impacten adquisición, engagement, conversión y retención.
Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Generative AI y Agentic AI.
Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.
Capacidad para conectar analytics con decisiones de negocio y traducir insights complejos en recomendaciones accionables para stakeholders comerciales.
Funciones del Rol Traducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.
Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value (CLV), Churn, Segmentation, Propensity Models y Next Best Action / Next Best Offer.
Participar en iniciativas de Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution y Marketing Measurement.
Analizar comportamiento de clientes,



efectividad de campañas y customer journeys.
Diseñar dashboards, KPIs e insights para equipos de Marketing, CRM y Customer Experience.
Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing y Technology.
Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones.
Requerimientos Excluyente Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
Experiencia en Python y SQL.
Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics o Marketing Analytics.
Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o campañas.
Inglés avanzado.
Nice to Have Marketing Mix Modeling (MMM).
Attribution & Marketing Measurement.
Customer Data Platforms (CDP).
Personalization & Customer Journey Analytics.
Adobe Analytics, Google Analytics o similares.
Databricks, Snowflake o Spark.
Azure, AWS o GCP.
Generative AI y Agentic AI.
Tableau o Power BI.
¿Querés saber un poco más?
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EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN ¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva del mundo?
Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria.
Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.
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📌 Data Scientist Manager / Senior Manager | Marketing Analytics (Tandil)
🏢 Accenture Argentina
📍 Tandil