Oferta de Genai Ml Engineer Remote Build Llm ...Modalidad: 100% Remoto – Internacional / EE.UUEquipo vigente: 15 personasSobre la empresaSomos una startup tecnológica de EE.UU.
en etapa seed, con una misión clara: empoderar a cualquier persona para crear software usando herramientas no-code potenciadas por IA.
Nuestro objetivo es hacer el desarrollo de software más accesible, veloz e intuitivo para todos.
Nuestro equipo es 100% remoto, liviano y enfocado en resultados.
Valoramos la intensidad, la autonomía y el impacto.
¿Qué harás?
Optimizar la inferencia de voz basada en transformers para lograr una latencia ultra bajaAfinar modelos para la comprensión y síntesis de emocionesAnalizar y reducir cuellos de botella en flujos de trabajo de ML en tiempo realDiseñar y construir SDKs para integrar voz en aplicaciones de consumoColaborar con los fundadores en arquitectura y feedback de clientesResponsabilizarse del sistema de ML de principio a fin (desde el diseño del modelo hasta el despliegue en infraestructura)Stack TecnológicoPyTorchCUDAvLLMSGLangStreamingDockerKubernetesRequisitosHaber trabajado previamente en startups de EE.UU.
o empresas multinacionalesSólida experiencia trabajando en entornos remotosBuen nivel de inglés (avanzado/nativo)Autonomía, mentalidad product-first y foco en resultados¿Por qué sumarte?
Trabajar codo a codo con los fundadores en un equipo pequeño e intenso (4 personas).
Trayectoria inicial sólida con pipelines líderes en IA para consumidores.Rol fundamental : ser dueño de la infraestructura de ML desde el primer día.Producto de alto impacto que está reinventando la interacción por voz.Proceso de selecciónScreening with CTO (30 min)Tech interview with co‐founder + take‐home ML task3-day paid work triaPosición: Analista de Datos (Machine Learning)Prometeo Talent es una agencia de reclutamiento con presencia en América y Europa.
Ayudamos a empresas a encontrar profesionales talentosos en áreas de datos, analytics y negocios.Actualmente, trabajamos junto a una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing.
Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra,



el desempeño de sus marcas y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.Estamos buscando un/a Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente.Esta posición es ideal para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos, que disfruten trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail.
El rol combina el trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones.Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.ResponsabilidadesCrear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.Limpiar,



procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.RequisitosEntre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares.
También consideramos perfiles junior con cursos relevantes, proyectos personales de datos o experiencia en prácticas, así como profesionales con experiencia trabajando con bases de datos y análisis de negocio.Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas, idealmente con formación en bases de datos o análisis cuantitativo.Será un plus si tienesExperiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles o transacciones.Familiaridad con data warehouses en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.Experiencia o conocimientos en marketing analytics, consumer insights o market measurement.Experiencia creando tablas o vistas de datos que alimenten dashboards y reportes recurrentes.10 días de PTO para que puedas desconectarte.100% remoto: trabaja desde donde estés y encuentra el equilibrio que mejor funcione para ti.Forma parte de equipos y proyectos internacionales, trabajando con profesionales de distintos países.Sigue desarrollando tus conocimientos en SQL, Python y Machine Learning mientras trabajas en proyectos interesantes y de impacto.
#J-*****-Ljbffr

📌 Genai & Ml Engineer (Remote) - Build Llm-Powered Apps (Quilmes)
🏢 Improving South America
📍 Quilmes