Responsabilidades e atribuições

- Projetar, desenvolver e realizar fine-tuning de arquiteturas customizadas de LLMs e modelos de Deep Learning
- Desenvolver pipelines baseados em agentes de LLM e avaliar modelos de linguagem em múltiplos idiomas
- Conduzir experimentos, avaliar o desempenho dos modelos e propor melhorias
- Fornecer liderança técnica e orientação prática ao longo de todo o ciclo de vida dos modelos, desde aquisição de dados e engenharia de atributos até a implantação em ambientes produtivos de alta escala
- Documentar processos e resultados visando escalabilidade
- Implementar e otimizar técnicas de serving de modelos (por exemplo: quantização, distilação e paralelização em GPU) para atender metas rigorosas de latência e custo

Requisitos e qualificações

- Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas correlatas.
- Experiência prática no projeto, desenvolvimento,



otimização e implantação de modelos complexos de Machine Learning, com forte foco em arquiteturas de Deep Learning.
- Conhecimento avançado em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e técnicas de Large Language Models (LLMs), incluindo implementação e adaptação de arquiteturas customizadas.
- Proficiência em Python e frameworks populares de Machine Learning, como PyTorch.
- Forte conhecimento em pré-processamento de dados, avaliação de modelos e ajuste de hiperparâmetros.
- Experiência com SQL, Pandas, NumPy e manipulação de dados estruturados e não estruturados.
- Familiaridade com ferramentas de MLOps, incluindo Docker, Kubernetes, MLflow e Airflow.
- Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP) será considerada um diferencial.
- Inglês avançado

📌 Analista IA (Tandil)
🏢 Gamma Recruitment
📍 Tandil