¿Te interesa trabajar en la intersección entre Datos, Inteligencia Artificial y tecnología, llevando soluciones a producción y asegurando que funcionen de manera estable, optimizado y escalable?
Estamos buscando talento que se sume al desafío de implementar, automatizar y optimizar pipelines de datos, despliegues de modelos y mecanismos de monitoreo, contribuyendo a la confiabilidad y evolución de nuestras soluciones de Data & AI.
¿Cuales serán tus principales desafíos?
Implementar y mantener pipelines de datos y despliegues de modelos de inteligencia artificial.
Administrar procesos de integración y despliegue continuo para componentes de datos e inteligencia artificial.
Monitorear pipelines, modelos y servicios asociados para detectar desvíos, incidentes o degradaciones de desempeño.
Ejecutar controles sobre trazabilidad, versionado y documentación técnica de modelos y procesos
Mantener mecanismos de automatización vinculados al ciclo de vida de modelos y procesos de datos.
Colaborar con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Seguridad, Ingeniería y Ciencia de Datos.
Proponer mejoras sobre herramientas, prácticas y componentes de DataOps y AIOps.
3+ años de experiencia en Data Engineering, DataOps, MLOps, DevOps o roles similares.
Experiencia en CI/CD, Git y automatización de despliegues.
Conocimientos sólidos de Python y SQL.
Experiencia con Cloud (AWS, Azure o GCP) y tecnologías de contenedores como Docker/Kubernetes.
Conocimientos de orquestación de pipelines (Airflow, Prefect, Dagster u otras).
Experiencia en monitoreo, observabilidad y troubleshooting de procesos y servicios.
Conocimientos de MLOps: despliegue, versionado, trazabilidad y monitoreo de modelos de IA/ML.
Capacidad para trabajar transversalmente con equipos de Data, Arquitectura, Infraestructura y Seguridad.
Conocimientos de frameworks de data quality (Great Expectations, Deequ o similar).
Familiaridad con herramientas de BI (Power BI, Tableau o similar) a nivel gobernanza de artefactos.




Se valorará especialmente: experiencia con MLflow, Cloudera, Terraform, Prometheus/Grafana, soluciones de IA generativa/LLMOps y experiencia en entornos financieros o regulados.
Formación en Ingeniería, Sistemas, Computación, Data Science o carreras afines.
Beneficios
Formar parte un grupo financiero que tiene como propósito agilizar el crecimiento para el desarrollo regional.
Excelentes condiciones de contratación bajo convenio bancario
Cobertura de medicina prepaga para vos y tu familia.
Plataforma de bienestar - Wellhub, Club de Beneficios , Beneficio de guardería.
Importantes descuentos en instituciones educativas para para vos y tu familia.
Formación constante para la posición y para el desarrollo profesional.
Bonificaciones en productos bancarios.
Posibilidad de ser parte de programas de voluntariado corporativo con foco en la transformación para la excelencia cultural y educativa.
Nivel mínimo de educación: Universitario (Graduado)
Somos Grupo Petersen, uno de los grupos económicos más importantes de Argentina, con más de un siglo de trayectoria y presencia en todas las regiones del país.
Nuestra visión es contribuir al desarrollo nacional potenciando los recursos estratégicos y el talento de nuestras comunidades, bajo valores de excelencia, confiabilidad, solidez y transparencia.
Nuestras unidades de negocio líderes incluyen:
Banca Regional: Banco San Juan, Banco Santa Cruz, Banco Santa Fe y Banco Entre Ríos.
Fintech y Tecnología: ASJ TEC y PlusPagos.
Seguros: Qualia.
Ingeniería y Construcción: Petersen, Thiele & Cruz.
Minería y Energía: Unidad Minera Grupo Petersen, socio estratégico del ecosistema minero argentino.
Mercado de Capitales: Crear SGR.
Agronegocios: Santa Sylvia y Bodega Xumek.
A través de nuestras Fundaciones, impulsamos la excelencia educativa y el crecimiento social en cada región donde operamos, reafirmando nuestro compromiso con el futuro y el desarrollo productivo del país.
¡Te invitamos a formar parte de nuestro equipo!
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📌 Ingeniero Dataops & Aiops (Buenos Aires)
🏢 Grupo Petersen
📍 Buenos Aires