En Experis Argentina nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Engineer Semi Senior para sumarse a un proyecto estratégico vinculado a la industria financiera y bancaria.
Buscamos perfiles con sólida experiencia en SQL, integración de datos y procesos ETL, capaces de interactuar con usuarios de negocio y participar en iniciativas relacionadas con datos, automatización y optimización de procesos.
? Ubicación
- Buenos Aires, Argentina
- Modalidad mixta
- 1 a 2 días por semana en oficinas del cliente (Microcentro) o en oficinas (Vicente López)
? Condiciones
- Contratación: Modalidad dependencia Experis
- Jornada: Full Time
- Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 18:00 hs
- Salario: ARS 2.486.723 brutos mensuales ARS 2.786.723 brutos mensuales de acuerdo a experiencia
? Beneficios
- OSDE 210
- Big Box
- Excelente oportunidad de crecimiento profesional
- Participación en proyectos de alto impacto dentro del sector financiero
? Sobre el rol La posición participará en proyectos vinculados a datos dentro del sector bancario y financiero, colaborando con usuarios de negocio para relevar, validar y documentar requerimientos funcionales y técnicos. Tendrá un rol activo en el desarrollo SQL, integración de datos,
optimización de procesos y soporte a iniciativas de transformación tecnológica.
✅ Responsabilidades
- Desarrollar y optimizar consultas SQL complejas.
- Participar en proyectos de integración y transformación de datos.
- Analizar requerimientos funcionales y técnicos junto a áreas de negocio.
- Documentar procesos, desarrollos y soluciones implementadas.
- Colaborar en iniciativas de automatización y mejora continua.
- Participar en procesos de validación y control de calidad de información.
- Interactuar con equipos técnicos y usuarios dentro de entornos bancarios y financieros.
? Requisitos excluyentes
- Estudiante avanzado o graduado de:
- Ingeniería en Sistemas
- Ciencias de la Computación
- Informática
- Carreras afines
- Entre 3 y 5 años de experiencia profesional en:
- Desarrollo SQL
- ETL
- Integración de datos
- Data Engineering
- Conocimiento funcional de procesos bancarios o financieros.
- SQL avanzado:
- Query optimization
- Stored Procedures
- Performance tuning
- Desarrollo de consultas complejas
- Experiencia con al menos una de las siguientes tecnologías:
- Oracle
- Teradata (preferentemente)
- Microsoft SQL Server
- Español nativo.
📌 Data Engineer Semi Senior | SQL Advanced | ETL | Teradata | Banking & Financial Services (Provincia de Buenos Aires)
🏢 Experis Argentina
📍 Provincia de Buenos Aires
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