¿Te interesa transformar
datos e Inteligencia Artificial en oportunidades concretas de negocio
?
Buscamos un/a profesional con experiencia en
Ingeniería de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial
, capaz de conectar las necesidades del negocio con las capacidades técnicas del equipo y coordinar la entrega de productos y soluciones de datos de punta a punta.
La posición tendrá un rol clave en la planificación, priorización y seguimiento de las iniciativas, articulando con áreas de negocio y equipos técnicos para asegurar entregas de calidad, alineadas con los objetivos de la organización.
¿Cuáles serán tus principales desafíos?
Coordinar la entrega de productos analíticos,
asegurando el cumplimiento de los objetivos, plazos, alcance y estándares de calidad acordados.
Comprender las necesidades de las áreas de negocio y
traducirlas en iniciativas, productos y soluciones de datos
, definiendo alcance, prioridades, criterios de aceptación y resultados esperados.
Gestionar el roadmap y el backlog del equipo, articulando prioridades con los principales stakeholders y alineando la capacidad disponible con las necesidades del negocio.
Planificar y realizar el seguimiento de las iniciativas, identificando anticipadamente riesgos, dependencias, desvíos y bloqueos, y coordinando las acciones necesarias para resolverlos.
Acompañar la construcción y evolución de
pipelines, procesos de integración, plataformas y productos de datos
, asegurando su escalabilidad, confiabilidad, observabilidad y mantenibilidad.
Coordinar la provisión de datos para iniciativas de
Analytics, Machine Learning, Inteligencia Artificial e IA Generativa
, trabajando junto con científicos de datos, especialistas de ML/IA, arquitectos y equipos de tecnología.
Asegurar que los proyectos de ML e IA cuenten con datos accesibles, confiables, trazables y oportunos durante las etapas de experimentación, entrenamiento, despliegue, monitoreo y evolución de modelos.




Impulsar buenas prácticas de Ingeniería de Datos relacionadas con calidad, automatización, pruebas, documentación, versionado, integración y despliegue continuo, observabilidad y gestión de incidentes.
Definir y monitorear
indicadores de entrega y desempeño
, incluyendo cumplimiento de compromisos, calidad, estabilidad, tiempos de ciclo y valor generado para el negocio.
Acompañar el desarrollo de las personas del equipo, promoviendo una dinámica de trabajo basada en la colaboración, la autonomía, la responsabilidad y la mejora continua.
Identificar oportunidades de reutilización, optimización, industrialización y escalamiento de las soluciones desarrolladas.
¿Qué esperamos de vos?
Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Analytics Engineering, desarrollo de soluciones de datos o posiciones similares.
Experiencia coordinando equipos técnicos y gestionando la entrega de iniciativas, incluyendo planificación, priorización, seguimiento y gestión de riesgos, dependencias y stakeholders.
Marcada orientación al negocio, con capacidad para comprender problemáticas, objetivos e indicadores y transformarlos en soluciones técnicas concretas.
Experiencia en proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial,
comprendiendo las necesidades de datos vinculadas con el entrenamiento, validación, despliegue, monitoreo y evolución de modelos.
Conocimiento sólido de arquitecturas y procesos de Ingeniería de Datos, incluyendo ingesta, integración, transformación, almacenamiento, procesamiento,



disponibilidad y consumo de información.
Experiencia en la construcción y operación de pipelines de datos y soluciones batch, streaming o near real time, aplicando buenas prácticas de calidad, trazabilidad, observabilidad y resiliencia.
Conocimiento de arquitecturas modernas de datos, como Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse y plataformas de datos cloud, on-premise o híbridas.
Experiencia trabajando con áreas de negocio, científicos de datos, analistas, arquitectos, especialistas de IA y otros equipos de tecnología.
Capacidad para definir prioridades y tomar decisiones considerando impacto en el negocio, urgencia, esfuerzo, factibilidad técnica, riesgos y capacidad del equipo.
Experiencia utilizando metodologías ágiles y herramientas de gestión para organizar el backlog, monitorear avances y comunicar el estado de las iniciativas.
Capacidad para establecer métricas que permitan evaluar tanto la eficiencia de la entrega como la adopción y el valor generado por las soluciones implementadas.
Habilidades de comunicación, negociación, coordinación y gestión de conflictos, con capacidad para interactuar con interlocutores técnicos y de negocio.
Beneficios
¿Qué ofrecemos?
Formar parte un grupo financiero que tiene como propósito agilizar el crecimiento para el desarrollo regional.
Excelentes condiciones de contratación bajo convenio bancario
Modalidad: esquema híbrido full time – CABA (zona Teatro Colón)
Cobertura de medicina prepaga para vos y tu familia.
Plataforma de bienestar - Wellhub, Club de Incentivos , Beneficio de guardería.
Importantes descuentos en instituciones educativas para para vos y tu familia.
Formación constante para la posición y para el desarrollo profesional.
Bonificaciones en productos bancarios.
Posibilidad de ser parte de programas de voluntariado corporativo con foco en la transformación para la excelencia cultural y educativa.

📌 Líder De Monetización De Datos E Ia (Buenos Aires)
🏢 Grupo Petersen
📍 Buenos Aires