Descripción de la empresaPedidosYa forma parte de Delivery Hero, empresa líder mundial en servicios de delivery con presencia en ~65 países.
PedidosYa es la empresa de tecnología líder en delivery y quick-commerce en Latinoamérica.
Es una plataforma simple, rápida y accesible que conecta a millones de personas usuarias, empresas y repartidores con una amplia variedad de productos y servicios.
PedidosYa opera en 15 países en latinoamérica, y en **** lanzó PedidosYa Markets, el primer mercado 100% digital que entrega alimentos y artículos para el hogar en 15 minutos.
Delivery Hero cotiza en la Bolsa de Frankfurt desde **** y forma parte del índice bursátil MDAX.Descripción del empleoEl equipo de Global Incentives Service (GIS) funciona como un Centro de Excelencia con una misión clara: revolucionar la forma en que interactuamos con nuestros millones de usuarios, partners y riders a través de incentivos inteligentes, personalizados y eficientes.
Diseñamos, desarrollamos y escalamos estas soluciones de Data para todas las marcas del grupo Delivery Hero a nivel mundial.
Formarás parte de un equipo que no solo impacta en la región, sino que define la estrategia de incentivos en más de 70 países.Como Data Scientist en GIS , tu misión es desarrollar productos de datos y modelos de Machine Learning (ML) para optimizar la toma de decisiones respecto a la asignacion de incentivos.
Serás el/la responsable de la evolución y el rendimiento de los sistemas de ML e Inteligencia Artificial (IA),



asegurando decisiones basadas en datos robustos.
Este rol combina excelencia técnica con una profunda visión de negocio para generar el máximo impacto.Desarrollar, implementar y mantener modelos de Machine Learning (ML) y soluciones de Inteligencia Artificial (IA) end-to-end, aplicando buenas prácticas.Liderar el análisis de datos para identificar oportunidades estratégicas y proponer mejoras en procesos y productos.Garantizar el alto rendimiento, escalabilidad y la robustez de los productos de datos implementados en distintos mercados.Colaborar con equipos multifuncionales (Producto, Ingeniería, UX y Analistas) para definir KPIs, realizar A/B testing, y asegurar la alineación técnica con el resto de los Data Scientists.Monitorear el rendimiento de los modelos en producción, resolviendo incidencias y promoviendo el conocimiento técnico dentro del equipo.RequisitosMínimo 3 años de experiencia en Data Science aplicando modelos de Machine Learning (ML) a problemas de negocio reales.Formación académica sólida en campos cuantitativos o afines (ej. Ciencias de la Computación, Estadística, Economía, Ingeniería)Dominio experto de Python (incluyendo librerías clave como pandas, NumPy, scikit-learn) y manejo avanzado de SQL.Sólidos fundamentos en estadística, probabilidad y algoritmos de ML .
Experiencia demostrable trabajando con modelos de datos en un contexto de producciónNivel de ingles avanzado para comunicación con equipos globales.

📌 Data Scientist (Buenos Aires)
🏢 PedidosYa
📍 Buenos Aires