Título del puesto: Data Engineer Senior
Ubicación: Lima, Perú.
Modalidad: Híbrido.
Asistencia a oficinas del cliente entre 2 y 3 días por semana.
En Coforge estamos buscando Data Engineer Senior (#**********) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y near real-time para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.
Desarrollar y mantener procesos ETL para la integración y transformación de datos.
Implementar desarrollos en Azure Data Factory y Azure Databricks de acuerdo con los requerimientos del proyecto.
Construir y optimizar procedimientos almacenados, paquetes y consultas complejas en Oracle.
Aplicar procedimientos de validación y pruebas de datos, incluyendo pruebas unitarias, integrales y de estrés.
Identificar oportunidades de mejora y optimización en procesos de integración y consultas SQL.
Participar activamente en sesiones de análisis, brainstorming y diseño de soluciones de datos.
Proponer soluciones técnicas y presentar hallazgos, riesgos e insights relevantes para el negocio.
Coordinar oportunamente la resolución de incidentes o desviaciones que puedan afectar los tiempos y entregables del proyecto.
Trabajar de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios siguiendo lineamientos y estándares de desarrollo establecidos.
Requisitos indispensables
Experiencia mínima de 1 año en desarrollo con Azure Data Factory.
Experiencia mínima de 1 año en desarrollo con Azure Databricks.




Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de paquetes y procedimientos almacenados Oracle.
Experiencia mínima de 3 años en construcción de procesos ETL utilizando cualquier herramienta de integración de datos.
Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Oracle.
Experiencia mínima de 3 años participando en proyectos del sector bancario.
Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse y Data Lake.
Conocimiento básico de modelamiento de bases de datos bajo tercera forma normal (3FN).
Conocimientos básicos de Linux o Unix, incluyendo ejecución de Shell Scripts, administración de archivos y gestión de permisos.
Capacidad de adaptación a las necesidades, horarios y dinámica del proyecto.
Experiencia trabajando en entornos de integración y transformación de datos de gran volumen.
Requisitos deseables
Experiencia en proyectos de implementación o integración de soluciones CRM.
Conocimiento de conceptos funcionales y técnicos relacionados con CRM.
Certificaciones en Microsoft Azure.
Certificaciones en Databricks.
Conocimientos de arquitectura de datos moderna y mejores prácticas de ingeniería de datos.
Experiencia en entornos de transformación digital dentro del sector financiero.
Publicado el: **********
En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.
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📌 Data Engineer Senior (La Pampa)
🏢 encora10
📍 La Pampa