Buscamos un(a) Data Engineer Senior con perfil hands-on y sólida experiencia práctica en GCP, para trabajar en el desarrollo y la evolución de soluciones de datos en un contexto complejo e internacional.La persona deberá poder actuar de punta a punta en el ciclo de Ingeniería de Datos, desde la ingesta e integración de distintas fuentes hasta el modelado, la transformación, la orquestación y la disponibilización de los datos para su consumo.Buscamos a alguien que, además de conocer la arquitectura y los servicios de GCP, tenga experiencia comprobada implementando directamente estas soluciones.El entorno incluye múltiples fuentes y sistemas, como SAP, Salesforce y aplicaciones internas, con desafíos de integración, armonización y modelado de datos de clientes.
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end en GCP.
Trabajar directamente en la ingesta, transformación, modelado, orquestación y disponibilización de datos.
Desarrollar y optimizar soluciones con BigQuery.
Desarrollar procesos de orquestación con Cloud Composer/Airflow.
Desarrollar soluciones con Python y SQL.
Integrar datos de distintos sistemas y fuentes, como SAP, Salesforce, APIs y bases de datos.
Participar en la definición de los modelos de datos y convertir el modelado en implementación técnica/código.
Desarrollar soluciones de integración con procesamiento batch, APIs y/o eventos/streaming.
Trabajar en escenarios de armonización, calidad y consolidación de datos de distintas fuentes.
Diagnosticar y resolver problemas técnicos de pipelines, integraciones, procesamiento, performance y entorno GCP.
Evaluar soluciones considerando performance, escalabilidad, costo y mantenimiento.
Interactuar directamente con equipos técnicos,



de negocio y stakeholders locales y globales.
Contribuir técnicamente con la squad y apoyar a otros profesionales cuando sea necesario.
Requisitos excluyentes
Mínimo 3 años de experiencia práctica con GCP.
Experiencia sólida y comprobada como Data Engineer hands-on.
Experiencia en la construcción de pipelines de datos end-to-end.
Experiencia práctica con BigQuery.
Experiencia práctica con Cloud Composer/Airflow.
Dominio de SQL.
Experiencia práctica con Python.
Experiencia con ETL/ELT, ingesta y transformación de datos.
Experiencia consistente en modelado de datos.
Experiencia en integración entre distintos sistemas, fuentes y bases de datos.
Capacidad de troubleshooting y resolución autónoma de problemas.
Capacidad de trabajar con autonomía en un entorno de alta demanda.
Inglés avanzado, con autonomía para participar y conducir discusiones técnicas con equipos globales.
Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o áreas afines.
Deseables
Experiencia con Master Data Management (MDM) / Reltio.
Experiencia con Golden Record, Customer 360, matching/deduplicación o survivorship rules.
Experiencia con SAP ECC/S4HANA.
Experiencia con Salesforce.
Experiencia con Kafka o Pub/Sub.
Experiencia con APIs REST.
Experiencia con Dataflow, Dataproc, Dataform y Analytics Hub.
Experiencia con arquitectura Medallion, modelado dimensional y/o Data Vault.
Experiencia en proyectos de migración AWS GCP o entornos multi-cloud.
Conocimientos de DevOps/CI/CD.
Certificaciones de Google Cloud.
Beneficios
Modalidad hibrida Lunes a Viernes de 9 a 18 hs o 8 a 17 hs
Modalidad hibrida 2 veces por semana presencial.
Ingreso directo
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📌 Data Engineer Senior — Gcp Zona De Trabajo Caba (Buenos Aires)
🏢 Consultoriait
📍 Buenos Aires