Principal Engineer AI & Backend

-Hibrido

Buscamos un/a Principal Engineer con especialización en Inteligencia Artificial y sólida base en ingeniería Backend para el equipo de Plataforma & Arquitectura de Banco Galicia.

El propósito del equipo es definir, implementar y asegurar procesos, tecnologías, estándares y arquitecturas a través de la construcción de nuestra plataforma de ingeniería, buscando maximizar la velocidad, el gobierno, la resiliencia, la escalabilidad y la experiencia del desarrollador a lo largo de nuestro SDLC.

OBJETIVO PRINCIPAL DEL ROL

Elevar la calidad técnica de nuestros productos y acelerar la adopción de AI/GenAI en la organización mediante el diseño y construcción de componentes, servicios, APIs, plataformas y patrones reutilizables, seguros y escalables.

Buscamos un perfil que combine una trayectoria profunda en Backend y arquitectura de software con experiencia aplicada en Inteligencia Artificial, capaz de transformar capacidades de IA en soluciones productivas y reutilizables para distintos equipos de ingeniería.

A su vez, tendrá un rol principal como referente técnico, contribuyendo de manera hands-on, definiendo estándares y acompañando a múltiples equipos frente a desafíos de alta complejidad.

PRINCIPALES RESPONSABILIDADES

- -Tener un rol central y hands-on en el diseño y construcción de soluciones de ingeniería vinculadas a IA y GenAI.
- -Diseñar arquitecturas Backend escalables para integrar capacidades de IA dentro de productos y plataformas.
- -Construir y evolucionar APIs, servicios, componentes y patrones reutilizables que permitan acelerar la adopción de IA por parte de otros equipos.
- -Liderar decisiones técnicas relacionadas con LLMs, RAG, agentes, embeddings e integración/orquestación de modelos.
- -Definir patrones y buenas prácticas para llevar soluciones de IA desde experimentación hacia entornos productivos robustos, observables y escalables.
- -Colaborar transversalmente con múltiples equipos de ingeniería y arquitectura para resolver desafíos técnicos complejos.
- -Identificar oportunidades de reutilización y estandarización, evitando soluciones aisladas o duplicación de esfuerzos.
- -Proponer implementaciones orientadas a mejorar escalabilidad, resiliencia, observabilidad, seguridad y performance.
- -Definir y promover estándares tecnológicos, patrones de arquitectura y buenas prácticas de desarrollo.
- -Actuar como referente y punto de escalamiento frente a problemas técnicos de alto nivel de complejidad y ambigüedad.
- -Mentorear técnicamente a engineers y referentes de distintos equipos, elevando la vara de ingeniería de la organización.
- -Participar activamente de procesos de contratación como bar raiser técnico.

REQUISITOS Y HABILIDADES

- -Experiencia sólida en Backend Software Engineering y diseño de arquitecturas complejas.
- -Seniority avanzado como Staff Engineer, Principal Engineer, Software Architect o posiciones técnicas equivalentes.
- -Experiencia diseñando APIs, microservicios, sistemas distribuidos e integraciones.




- -Experiencia concreta desarrollando o integrando soluciones de Inteligencia Artificial / Generative AI en productos de software.
- -Conocimiento de arquitecturas basadas en LLMs, incluyendo conceptos como RAG, embeddings, agentes y evaluación de soluciones de IA.
- -Experiencia llevando soluciones desde PoCs hacia producción, contemplando observabilidad, seguridad, performance, escalabilidad y resiliencia.
- -Capacidad para balancear necesidades técnicas y de negocio.
- -Experiencia liderando iniciativas técnicas de impacto transversal, sin necesidad de tener liderazgo formal de equipos.
- -Muy buenas habilidades de comunicación e influencia con equipos técnicos multidisciplinares.

CONOCIMIENTOS

Core / importantes

- -Backend: Java, Python, Node.js o .NET.
- -Diseño de APIs y microservicios.
- -Arquitecturas distribuidas y event-driven.
- -Cloud y contenedores.
- -CI/CD y prácticas modernas de ingeniería.
- -Observabilidad y troubleshooting.
- -SRE y resiliencia.

IA / GenAI

- -LLMs y Generative AI.
- -RAG.
- -Embeddings y vector stores.
- -Agentic AI / agentes.
- -Integración y consumo de modelos mediante APIs.
- -Evaluación, observabilidad y monitorización de aplicaciones basadas en IA.
- -Frameworks/ecosistemas como Azure OpenAI, OpenAI, Semantic Kernel o LangChain, según la experiencia concreta del perfil.

Principal Engineer AI & Backend

-Hibrido

Buscamos un/a Principal Engineer con especialización en Inteligencia Artificial y sólida base en ingeniería Backend para el equipo de Plataforma & Arquitectura de Banco Galicia.

El propósito del equipo es definir, implementar y asegurar procesos, tecnologías, estándares y arquitecturas a través de la construcción de nuestra plataforma de ingeniería, buscando maximizar la velocidad, el gobierno, la resiliencia, la escalabilidad y la experiencia del desarrollador a lo largo de nuestro SDLC.

OBJETIVO PRINCIPAL DEL ROL

Elevar la calidad técnica de nuestros productos y acelerar la adopción de AI/GenAI en la organización mediante el diseño y construcción de componentes, servicios, APIs, plataformas y patrones reutilizables, seguros y escalables.

Buscamos un perfil que combine una trayectoria profunda en Backend y arquitectura de software con experiencia aplicada en Inteligencia Artificial, capaz de transformar capacidades de IA en soluciones productivas y reutilizables para distintos equipos de ingeniería.

A su vez, tendrá un rol clave como referente técnico, contribuyendo de manera hands-on, definiendo estándares y acompañando a múltiples equipos frente a desafíos de alta complejidad.

PRINCIPALES RESPONSABILIDADES





- Tener un rol central y hands-on en el diseño y construcción de soluciones de ingeniería vinculadas a IA y GenAI.
- Diseñar arquitecturas Backend escalables para integrar capacidades de IA dentro de productos y plataformas.
- Construir y evolucionar APIs, servicios, componentes y patrones reutilizables que permitan acelerar la adopción de IA por parte de otros equipos.
- Liderar decisiones técnicas relacionadas con LLMs, RAG, agentes, embeddings e integración/orquestación de modelos.
- Definir patrones y buenas prácticas para llevar soluciones de IA desde experimentación hacia entornos productivos robustos, observables y escalables.
- Colaborar transversalmente con múltiples equipos de ingeniería y arquitectura para resolver desafíos técnicos complejos.
- Identificar oportunidades de reutilización y estandarización, evitando soluciones aisladas o duplicación de esfuerzos.
- Proponer implementaciones orientadas a mejorar escalabilidad, resiliencia, observabilidad, seguridad y performance.
- Definir y promover estándares tecnológicos, patrones de arquitectura y buenas prácticas de desarrollo.
- Actuar como referente y punto de escalamiento frente a problemas técnicos de alto nivel de complejidad y ambigüedad.
- Mentorear técnicamente a engineers y referentes de distintos equipos, elevando la vara de ingeniería de la organización.
- Participar activamente de procesos de contratación como bar raiser técnico.

REQUISITOS Y HABILIDADES

- Experiencia sólida en Backend Software Engineering y diseño de arquitecturas complejas.
- Seniority avanzado como Staff Engineer, Principal Engineer, Software Architect o posiciones técnicas equivalentes.
- Experiencia diseñando APIs, microservicios, sistemas distribuidos e integraciones.
- Experiencia concreta desarrollando o integrando soluciones de Inteligencia Artificial / Generative AI en productos de software.
- Conocimiento de arquitecturas basadas en LLMs, incluyendo conceptos como RAG, embeddings, agentes y evaluación de soluciones de IA.
- Experiencia llevando soluciones desde PoCs hacia producción, contemplando observabilidad, seguridad, performance, escalabilidad y resiliencia.
- Capacidad para balancear necesidades técnicas y de negocio.
- Experiencia liderando iniciativas técnicas de impacto transversal, sin necesidad de tener liderazgo formal de equipos.
- Muy buenas habilidades de comunicación e influencia con equipos técnicos multidisciplinares.

CONOCIMIENTOS

Core / importantes

- Backend: Java, Python, Node.js o .NET.
- Diseño de APIs y microservicios.
- Arquitecturas distribuidas y event-driven.
- Cloud y contenedores.
- CI/CD y prácticas modernas de ingeniería.
- Observabilidad y troubleshooting.
- SRE y resiliencia.

IA / GenAI

- LLMs y Generative AI.
- RAG.
- Embeddings y vector stores.
- Agentic AI / agentes.
- Integración y consumo de modelos mediante APIs.
- Evaluación, observabilidad y monitorización de aplicaciones basadas en IA.
- Frameworks/ecosistemas como Azure OpenAI, OpenAI, Semantic Kernel o LangChain, según la experiencia concreta del perfil.

📌 PRINCIPAL ENGINEER (Buenos Aires)
🏢 Banco Galicia
📍 Buenos Aires