¿Te interesa transformar datos e Inteligencia Artificial en oportunidades concretas de negocio?

Buscamos un/a profesional con experiencia en Ingeniería de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial, capaz de conectar las necesidades del negocio con las capacidades técnicas del equipo y coordinar la entrega de productos y soluciones de datos de punta a punta.

La posición tendrá un rol principal en la planificación, priorización y seguimiento de las iniciativas, articulando con áreas de negocio y equipos técnicos para asegurar entregas de calidad, alineadas con los objetivos de la organización.

¿Cuáles serán tus principales desafíos?

- Coordinar la entrega de productos analíticos, asegurando el cumplimiento de los objetivos, plazos, alcance y estándares de calidad acordados.
- Comprender las necesidades de las áreas de negocio y traducirlas en iniciativas, productos y soluciones de datos, definiendo alcance, prioridades, criterios de aceptación y resultados esperados.
- Gestionar el roadmap y el backlog del equipo, articulando prioridades con los principales stakeholders y alineando la capacidad disponible con las necesidades del negocio.
- Planificar y realizar el seguimiento de las iniciativas, identificando anticipadamente riesgos, dependencias, desvíos y bloqueos, y coordinando las acciones necesarias para resolverlos.




- Acompañar la construcción y evolución de pipelines, procesos de integración, plataformas y productos de datos, asegurando su escalabilidad, confiabilidad, observabilidad y mantenibilidad.
- Coordinar la provisión de datos para iniciativas de Analytics, Machine Learning, Inteligencia Artificial e IA Generativa, trabajando junto con científicos de datos, especialistas de ML/IA, arquitectos y equipos de tecnología.
- Asegurar que los proyectos de ML e IA cuenten con datos accesibles, confiables, trazables y oportunos durante las etapas de experimentación, entrenamiento, despliegue, monitoreo y evolución de modelos.
- Impulsar buenas prácticas de Ingeniería de Datos relacionadas con calidad, automatización, pruebas, documentación, versionado, integración y despliegue continuo, observabilidad y gestión de incidentes.
- Definir y monitorear indicadores de entrega y desempeño, incluyendo cumplimiento de compromisos, calidad, estabilidad, tiempos de ciclo y valor generado para el negocio.
- Acompañar el desarrollo de las personas del equipo, promoviendo una dinámica de trabajo basada en la colaboración, la autonomía, la responsabilidad y la mejora continua.
- Identificar oportunidades de reutilización, optimización, industrialización y escalamiento de las soluciones desarrolladas.

📌 Líder de Monetización de Datos e IA (Buenos Aires)
🏢 Grupo Petersen
📍 Buenos Aires