¡IOLer se busca!

En IOL InvertirOnline queremos brindar acceso a todas las personas al mundo de las inversiones y proteger sus ahorros . Para lograrlo, queremos sumar personas para el rol de SR Data Engineer al equipo de Data Management .

Cada uno de nuestros clientes es importante para nosotros, es por ello que quienes ocupen el puesto deberán velar por la experiencia del cliente a través de la gestión diaria.

¿Cuál será tu misión?

- Tu misión será garantizar que los datos de IOL fluyan de forma confiable desde las fuentes hasta los consumidores (analistas, modelos, dashboards, APIs), con la calidad, trazabilidad y performance que el negocio necesita. Al mismo tiempo, es un rol multiplicador: esperamos que esta persona eleve el nivel técnico del equipo, reduzca la deuda tecnológica, e integre capacidades de IA donde generen valor real.

? Entre tus principales objetivos se encuentran:

- Diseño y construcción de pipelines: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks (Delta Lake, Spark Structured Streaming, Delta Live Tables), asegurando idempotencia, resiliencia y trazabilidad.

- Arquitectura Lakehouse: Implementar y evolucionar la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold) en Databricks, definiendo estándares de modelado y particionado para las capas del data lake.

- Calidad y gobierno de datos: Implementar controles de calidad (Great Expectations, Delta constraints, pruebas automatizadas) y trabajar con Unity Catalog para asegurar linaje, clasificación y accesos correctos.

- Observabilidad: Configurar monitoreo, alertas y dashboards operativos para los pipelines en producción, garantizando SLAs de disponibilidad de datos.

- Optimización: Identificar y resolver cuellos de botella de performance en queries, pipelines y almacenamiento, aplicando mejores prácticas de Spark y Delta Lake.

- KPIs del área: Definir, implementar y hacer seguimiento de los KPIs del área de Data & Analytics, presentando resultados y tendencias al equipo y a la dirección.

- Habilitación de stakeholders: Construir modelos de datos y estructuras que permitan a analistas y áreas de negocio explorar datos de forma autónoma y segura.

- Mentoría técnica:



Acompañar el crecimiento de IOLers con menor seniority mediante code reviews, sesiones de pairing, feedback técnico y transferencia de conocimiento.

- Mejora de procesos: Identificar proactivamente oportunidades de mejora en los procesos del área y liderar su implementación con una visión de largo plazo.

Requisitos:

- Formación universitaria : Personas graduadas en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemática, Estadística o carrera técnica afín. Se considera equivalente una carrera técnica con trayectoria comprobable.

- Experiencia en Data Engineering: Mínimo 4 años trabajando en roles de ingeniería de datos, con responsabilidad sobre pipelines y arquitecturas de datos en producción.

- Databricks en producción: Al menos 2 años de experiencia real con Databricks en entornos productivos — no solo exploración o cursos. Debe poder demostrar proyectos concretos con Delta Lake y Spark.

- Python y PySpark avanzado: Escritura de código de calidad en Python para procesamiento de datos a escala, con manejo sólido de PySpark y pandas.

- SQL avanzado: Dominio de SQL complejo: window functions, optimización de queries, modelado dimensional.

- Cloud (mínimo uno): Experiencia en al menos una plataforma cloud (Azure, AWS o GCP) en servicios de datos y almacenamiento.

- Experiencia en IA/ML: Haber implementado soluciones de machine learning o inteligencia artificial en producción — no solo haber tomado cursos o hecho experimentos locales.

Liderazgo comprobable de proyectos: Haber liderado al menos un proyecto de datos complejo de forma autónoma, o haber mentoreado formalmente a personas con menor experiencia.

? Deseable:

- Certificaciones de Databricks: Databricks Certified Data Engineer Associate o Professional,



ML Associate — avalan el dominio técnico de la plataforma.

- Experiencia con LLMs en producción: Haber integrado modelos de lenguaje (OpenAI, Azure OpenAI, Llama) en flujos de datos o productos internos usando LangChain, LlamaIndex u orquestadores similares.

- dbt: Uso de dbt para transformaciones, testing y documentación de modelos de datos.

- Streaming de eventos: Experiencia con Kafka, Confluent o Spark Structured Streaming para arquitecturas de datos en tiempo real.

? Beneficios:

- Te brindamos Swiss Medical para vos y tu familia.

- Modalidad de trabajo Hibrida Flexible en nuestras oficinas en Palermo - CABA

- Clases de inglés o portugués para que puedas aprender un actual idioma o reforzar conocimiento.

- Equipamiento para armar tu espacio de trabajo en casa y reintegro por gastos de Internet.

- Presupuestos especiales para tu formación y desarrollo profesional + acceso a Campus IOL Academy (¡aprendé a administrar tus ahorros y opera online!).

- Licencia por adopción de mascotas (1 día).

- Licencia por maternidad y paternidad extendida para que puedas equilibrar tu vida personal y profesional.

- IOLer Flex: Podrás trabajar desde el exterior como máximo durante 30 días al año calendario

- Día de Cumpleaños libre para festejar con tus seres queridos.

- 20 días de licencia por estudio al año para que puedas continuar aprendiendo.

- Día por graduación, para celebrar un gran logro.

- Regalos para ocasiones especiales (graduación, cumpleaños, casamiento, entre otros).

- Gympass

- Cuenta bursátil bonificada en

Brindar un servicio tiene mucho de brindarnos a nosotros mismos. Por eso, somos una fintech enfocada en finanzas que se pone 100% al servicio de sus clientes. De los que ya lo son y de quienes aún no se animan a serlo.

Entendemos ese temor, pero los tiempos cambiaron. La tecnología permitió democratizar el acceso a la información y a herramientas funcionales para la gestión del dinero, por lo que el poder está en manos de los usuarios. Y nos enorgullece pensar que participamos de ese cambio de paradigma.

Es hora de maximizar el valor de tu dinero.
Es hora de invertir los roles.
Es hora de invertironline ?

📌 Senior Data Engineer (Buenos Aires)
🏢 IOL Inversiones
📍 Buenos Aires