Capgemini Engineering busca un Senior Data Engineer con resistente experiencia en Databricks para unirse a proyectos globales de datos y analítica. Evaluarán soluciones de DataOps, pipelines escalables y estándares de gobierno de datos, trabajando con equipos distribuidos y plataformas en la nube.
Se requiere +7 años en Data Engineering, dominio de SQL y Python, y experiencia en Databricks, Spark y herramientas como Airflow o dbt.
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📌 Senior Databricks Data Engineer — Dataops & Lakehouse Buenos Aires (Argentina)
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