Business Analyst Supply Chain – Analítica de Negocio

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Creemos que los libros, las historias que cuentan y las ideas que transmiten, tienen el poder de fortalecer el diálogo y la cohesión social, de cambiarnos y enriquecernos, y contribuyen decisivamente a crear un futuro mejor para las generaciones venideras.

El Business Analyst SC (BASC) es responsable de liderar la analítica del área de Supply Chain, convirtiendo los datos en información útil y accionable para la toma de decisiones. Actúa como puente entre el área de negocio, el líder de Business Analyst regional, líder de IA regional y los Data Engineers, asegurando que las necesidades estratégicas y operativas se traduzcan en soluciones de datos efectivas.

Business Analyst Supply Chain – Analítica de Negocio

Resumen del rol

Depende del líder de Business Analyst regional

Responsabilidades principales

- Analítica de negocio: entender en profundidad los procesos, métricas principal y necesidades del área asignada.
- Gestión de requerimientos: relevar, priorizar y documentar necesidades de reporting y análisis con stakeholders.
- Colaboración transversal: trabajar en coordinación con el líder de BA y con Data Engineers en el armado de modelos de datos necesarios y/o con BA de otras áreas.
- Visualización y reporting: construir y mantener dashboards en PowerBI claros, escalables y útiles para toda la organización.
- Optimización y mantenimiento continuo del portfolio de reportes: detectar oportunidades de mejora en visualización,



performance; identificar reportes obsoletos o duplicados en su área y gestionar su actualización o baja en coordinación con el equipo de Data regional, manteniendo un portfolio limpio, vigente y relevante.
- Relevamiento de necesidades IA. Producir requerimientos y validar los resultados generados por la IA.
- Feedback estructurado al equipo de Data regional: canalizar de forma sistemática los aprendizajes de uso, fricciones de los usuarios, gaps del modelo de datos y nuevas necesidades, contribuyendo a la mejora continua de la plataforma de datos.
- Garantía de calidad: asegurar la disponibilidad en origen, la consistencia, integridad y confiabilidad de los datos.
- Soporte a la toma de decisiones: entregar insights y recomendaciones basadas en datos para la gestión del negocio.

Tareas específicas

- Relevar y mantener actualizados los KPIs del área de negocio.
- Documentar requerimientos de reporting junto con stakeholders.
- Diseñar la estructura lógica de reportes y colaborar con Data Engineers en el modelado de datos.
- Construir, actualizar y optimizar dashboards en PowerBI para distintos niveles jerárquicos.
- Validar datos y realizar controles de calidad periódicos sobre los reportes.
- Realizar revisiones periódicas del portfolio de reportes del área: evaluar uso, vigencia y calidad,



proponiendo mejoras, rediseños o bajas.
- Preparar presentaciones ejecutivas con insights clave para la dirección.
- Dar soporte y capacitación básica a usuarios de negocio en el uso de dashboards.
- Proponer mejoras continuas en procesos de análisis y visualización.
- Formación en Ingeniería, Economía, Administración, Estadística, Data o carreras afines.
- Experiencia previa (2–4 años) en roles de analítica de negocio, inteligencia de negocios o Business Analysis en equipos de Supply chain o logística.
- Conocimientos sólidos en PowerBI (modelado, DAX, diseño de dashboards).
- Entendimiento de SQL y nociones de modelado de datos.
- Capacidad para traducir necesidades de negocio en requerimientos técnicos claros.
- Experiencia trabajando con stakeholders de diferentes niveles jerárquicos.

Competencias clave

- Pensamiento analítico y crítico: habilidad para transformar datos complejos en insights simples y accionables.
- Orientación al negocio: visión estratégica para conectar los análisis con los objetivos de la empresa.
- Comunicación efectiva: capacidad para presentar información clara y persuasiva a públicos diversos. Habilidades en Data Storytelling.
- Colaboración y trabajo en equipo: interacción fluida con Data Engineers, otros BAs y equipos de negocio.
- Atención al detalle y precisión: foco en la calidad y consistencia de la información.
- Adaptabilidad y aprendizaje continuo: disposición a incorporar nuevas herramientas y metodologías.
- Gestión de prioridades: habilidad para manejar múltiples requerimientos en paralelo

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