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• Diseñar y desarrollar soluciones de ingeniería de datos sobre Azure, Microsoft Fabric y Databricks.
• Construir y mantener pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos.
• Diseñar procesos ETL/ELT integrando fuentes cloud y on-premise.
• Desarrollar modelos analíticos y semánticos para BI y analítica avanzada.
• Optimizar consultas, procesos y almacenamiento para garantizar performance y escalabilidad.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para transformar requerimientos en soluciones de datos robustas. ?️ Stack tecnológico:
• Microsoft Fabric
• Azure Data Factory
• Azure Synapse Analytics
• Azure Databricks
• SQL Avanzado
• Python & PySpark
• Apache Spark
• Data Lake & Data Warehouse
• Power BI (modelado, dashboards y DAX)
• Seguridad, gobierno y acceso a datos en entornos Microsoft ✅ Buscamos personas con:




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• Experiencia en proyectos de integración, transformación y modelado de datos.
• Experiencia en desarrollo de Data Pipelines, Dataflows y procesos ETL/ELT.
• Conocimientos de arquitectura de datos moderna sobre Azure.
• Experiencia trabajando con Databricks, notebooks y procesos de transformación de datos.
• Conocimientos de modelado dimensional y diseño de modelos analíticos. ⭐ Valoramos además
• Certificaciones DP-600, DP-700 o DP-750.
• Experiencia con Microsoft Purview o herramientas de Data Governance.
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• Cultura colaborativa, cercana y orientada al aprendizaje.
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📌 Data Engineer (Argentina)
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