Somos una startup tecnológica de EE.UU. en etapa seed, con una misión clara: empoderar a cualquier persona para crear software usando herramientas no-code potenciadas por IA. Nuestro objetivo es hacer el desarrollo de software más accesible, veloz e intuitivo para todos. Nuestro equipo es 100% remoto, liviano y enfocado en resultados. Valoramos la intensidad, la autonomía y el impacto.
¿Qué harás?
- Optimizar la inferencia de voz basada en transformers para lograr una latencia ultra baja
- Afinar modelos para la comprensión y síntesis de emociones
- Analizar y reducir cuellos de botella en flujos de trabajo de ML en tiempo real
- Diseñar y construir SDKs para integrar voz en aplicaciones de consumo
- Colaborar con los fundadores en arquitectura y feedback de clientes
- Responsabilizarse del sistema de ML de principio a fin (desde el diseño del modelo hasta el despliegue en infraestructura)
- Haber trabajado previamente en startups de EE.UU. o empresas multinacionales
- Sólida experiencia trabajando en entornos remotos
- Buen nivel de inglés (avanzado/nativo)
- Autonomía, mentalidad product-first y foco en resultados
¿Por qué sumarte?
- Trabajar codo a codo con los fundadores en un equipo pequeño e intenso (4 personas).
- Trayectoria inicial sólida con pipelines líderes en IA para consumidores.
- Rol fundamental : ser dueño de la infraestructura de ML desde el primer día.
- Producto de alto impacto que está reinventando la interacción por voz.
Proceso de selección
- Screening with CTO (30 min)
- Tech interview with co‑founder + take‑home ML task
Prometeo Talent es una agencia de reclutamiento con presencia en América y Europa. Ayudamos a empresas a encontrar profesionales talentosos en áreas de datos, analytics y negocios.
Actualmente, trabajamos junto a una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra, el desempeño de sus marcas y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.
Estamos buscando un/a Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente.
Analista de Datos (Machine Learning)
Esta posición es adecuado para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos, que disfruten trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail. El rol combina el trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones.
Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.
La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.
Responsabilidades
- Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
- Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.
- Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.
- Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.
- Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.
- Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.
- Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.
- Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.
Requerimientos
- Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares. También consideramos perfiles junior con cursos relevantes, proyectos personales de datos o experiencia en prácticas, así como profesionales con experiencia trabajando con bases de datos y análisis