Ofertas de Remote Ai Ml Engineer Production Gr..
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Modalidad: 100% Remoto – Internacional / EE.UU
Equipo vigente: 15 personas
Sobre la empresa
Somos una startup tecnológica de EE.UU.
en etapa seed, con una misión clara: empoderar a cualquier persona para crear software usando herramientas no-code potenciadas por IA.
Nuestro objetivo es hacer el desarrollo de software más accesible, veloz e intuitivo para todos.
Nuestro equipo es 100% remoto, liviano y enfocado en resultados.
Valoramos la intensidad, la autonomía y el impacto.
¿Qué harás?
Optimizar la inferencia de voz basada en transformers para lograr una latencia ultra baja
Afinar modelos para la comprensión y síntesis de emociones
Analizar y reducir cuellos de botella en flujos de trabajo de ML en tiempo real
Diseñar y construir SDKs para integrar voz en aplicaciones de consumo
Colaborar con los fundadores en arquitectura y feedback de clientes
Responsabilizarse del sistema de ML de principio a fin (desde el diseño del modelo hasta el despliegue en infraestructura)
Stack Tecnológico
PyTorch
CUDA
vLLM
SGLang
Streaming
Docker
Kubernetes
Requisitos
Haber trabajado previamente en startups de EE.UU.
o empresas multinacionales
Sólida experiencia trabajando en entornos remotos
Buen nivel de inglés (avanzado/nativo)
Autonomía, mentalidad product-first y foco en resultados
¿Por qué sumarte?
Trabajar codo a codo con los fundadores
en un equipo pequeño e intenso (4 personas).
Trayectoria inicial sólida
con pipelines líderes en IA para consumidores.
Rol fundamental
: ser dueño de la infraestructura de ML desde el primer día.
Producto de alto impacto
que está reinventando la interacción por voz.
Proceso de selección
Screening with CTO (30 min)
Tech interview with co‐founder + take‐home ML task
3-day paid work tria
Data Analyst (Machine Learning)
Esta posición es ideal para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos, que disfruten trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail.




El rol combina el trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones.
Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.
La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.
Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.
Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.
Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.
Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.
Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.
Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.
Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.




Requerimientos
Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares.
También consideramos perfiles junior con cursos relevantes, proyectos personales de datos o experiencia en prácticas, así como profesionales con experiencia trabajando con bases de datos y análisis de negocio.
Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.
Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.
Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.
Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.
Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.
Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas, idealmente con formación en bases de datos o análisis cuantitativo.
Será un plus si tienes
Experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles o transacciones.
Familiaridad con data warehouses en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.
Experiencia o conocimientos en marketing analytics, consumer insights o market measurement.
Experiencia creando tablas o vistas de datos que alimenten dashboards y reportes recurrentes.
10 días de PTO para que puedas desconectarte.
100% remoto: trabaja desde donde estés y encuentre el equilibrio que mejor funcione para ti.
Forma parte de equipos y proyectos internacionales, trabajando con profesionales de distintos países.
Sigue desarrollando tus conocimientos en SQL, Python y Machine Learning mientras trabajas en proyectos interesantes y de impacto.
#J--Ljbffr

📌 Remote Ai/Ml Engineer — Production-Grade Ai Solutions (Rosario)
🏢 FullStack
📍 Rosario