ucrop.it está transformando la manera de producir cultivos para el mundo.

Damos a las cadenas de suministro de alimentos globales las herramientas para que puedan demostrar con evidencia verificable su cumplimiento de estándares internacionales de sustentabilidad, no deforestación y captura de carbono entre muchas otras.

La empresa está en crecimiento con presencia en Latinoamérica, Estados Unidos y clientes globales.

Estamos cambiando la forma en que generamos analítica: pasamos de tableros armados a mano en QuickSight a tableros propios generados con AI, sobre nuestro propio modelo de datos. Buscamos a alguien que lidere técnicamente esa transición.

El AI Analytics Engineer va a trabajar con las distintas áreas de ucrop.it para diseñar y operar un sistema que transforma preguntas de negocio en tableros y reportes confiables, generados por AI y respaldados por datos bien modelados.

Para tener éxito en el puesto, vas a necesitar curiosidad intelectual, atención al detalle, apertura a nuevas ideas, sólidas habilidades de datos y criterio para decidir qué resuelve la AI y qué conviene resolver con lógica determinística.

¿Cuáles serán las tareas?

- Liderar la migración de los tableros actuales de QuickSight a tableros propios generados con AI.
- Diseñar y mantener la capa semántica: métricas, dimensiones y definiciones de negocio que la AI usa como fuente única de verdad.
- Construir los pipelines que convierten una pregunta en consulta,



visualización y tablero (text-to-SQL, generación de componentes de visualización, validación de resultados).
- Definir evaluaciones y controles de calidad para que cada número que ve un cliente sea trazable hasta su dato de origen.
- Participar en el desarrollo, las definiciones de arquitectura y la escalabilidad de los modelos de datos.
- Participar en decisiones de captura y seguimiento de datos relacionados al uso del producto.
- Desarrollar y mantener ETL/ELT.
- Exponer información relevante hacia nuestros clientes y al equipo de producto para la mejora continua.
- Formación en Ingeniería en Informática o afín, con experiencia mínima deseada de +2 años en Business Intelligence, Analytics Engineering o áreas relacionadas.
- Excluyente: dominio de SQL y experiencia con bases relacionales (PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB).
- Excluyente: experiencia en Python.
- Experiencia práctica construyendo con LLMs vía API (OpenAI, Anthropic u otros): prompts con salida estructurada, tool use, evaluación de resultados.
- Se valorará experiencia en modelado semántico o herramientas como dbt, Cube o similares.
- Se valorará experiencia previa con QuickSight, Tableau o Power BI.
- Se valorará experiencia con servicios serverless en AWS o GCP (Lambda, Cloud Functions, Cloud Run).
- Se valorará conocimiento de datos geoespaciales.

Palabras fundamental

#J-18808-Ljbffr

📌 AI Analytics Engineer (Argentina)
🏢 ucrop
📍 Argentina