5411 Hub está en la búsqueda de un/a AI Engineer / Machine Learning Engineer para incorporarse de manera directa y full time a una innovadora empresa de tecnología. La compañía desarrolla soluciones digitales y servicios profesionales para clientes de múltiples industrias, combinando tecnología, datos e inteligencia artificial para crear productos y soluciones escalables.

Buscamos un/a profesional con experiencia en Artificial Intelligence, Machine Learning y Generative AI , con capacidad para llevar modelos y soluciones de IA desde la experimentación hasta su implementación en producción. Es una excelente oportunidad para quienes quieran trabajar con tecnologías de vanguardia, participar en proyectos desafiantes y formar parte de un equipo técnico de alto nivel en modalidad híbrida en CABA.

Descripción del puesto

Como AI Engineer / Machine Learning Engineer , serás responsable de diseñar, desarrollar, implementar y optimizar modelos y soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Trabajarás de manera hands‑on con Python, datos, modelos de ML y tecnologías de Generative AI, colaborando con equipos multidisciplinarios para transformar necesidades de negocio en soluciones tecnológicas de alto impacto.

Principales responsabilidades

- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y soluciones basadas en IA.
- Trabajar con técnicas de clasificación, regresión, clustering, predictive modeling y otros enfoques de ML.
- Realizar tareas de data preprocessing, feature engineering, entrenamiento, validación y optimización de modelos.
- Trabajar con datos estructurados y no estructurados.
- Evaluar performance y calidad de los modelos desarrollados.
- Diseñar e implementar soluciones basadas en Generative AI y Large Language Models (LLMs) .
- Trabajar con prompt engineering, embeddings, RAG y arquitecturas orientadas a IA generativa.




- Integrar modelos de lenguaje con aplicaciones y servicios existentes.
- Investigar y evaluar nuevas herramientas, frameworks y tecnologías de AI.
- Desarrollar automatizaciones y soluciones inteligentes utilizando modelos generativos.

Data & Model Development

- Analizar datasets y detectar oportunidades para aplicar modelos de IA/ML.
- Participar en la construcción y optimización de pipelines de datos y modelos.
- Utilizar frameworks y herramientas de Machine Learning para experimentación y desarrollo.
- Diseñar procesos de testing, evaluación y validación de modelos.
- Documentar modelos, procesos y decisiones técnicas.
- Llevar modelos y soluciones de IA a ambientes productivos.
- Diseñar soluciones reproducibles, escalables y mantenibles.
- Trabajar con plataformas Cloud y prácticas de MLOps.
- Participar en procesos de deployment, monitoring y optimization de modelos.
- Colaborar con equipos de Software Engineering y Data Engineering para integrar soluciones de IA.
- Trabajar junto a Software Engineers, Data Engineers y Product Managers.
- Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas basadas en IA.
- Participar en decisiones de arquitectura y desarrollo.
- Investigar nuevas tecnologías y tendencias dentro del ecosistema AI/ML.
- Contribuir a la mejora continua de procesos, herramientas y soluciones.
- Formación universitaria en Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Engineering, Mathematics o carreras afines.
- +3 años de experiencia en AI Engineering,



Machine Learning o Data Science .
- Experiencia sólida utilizando Python .
- Experiencia en Machine Learning y predictive modeling.
- Conocimiento de frameworks como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch .
- Experiencia trabajando con SQL y manipulación de datos .
- Experiencia desarrollando o integrando APIs y aplicaciones orientadas a IA.
- Conocimientos de al menos una plataforma Cloud: AWS, Azure o GCP .
- Conocimientos de MLOps y deployment de modelos .
- Capacidad analítica y resolución de problemas.
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo cooperativo.

Experiencia valorada

- Experiencia en empresas de Technology, SaaS, AI/ML, Software, IT Consulting o Startups/Scale-ups .
- Experiencia práctica con Generative AI, LLMs, RAG, embeddings y Vector Databases .
- Conocimiento de frameworks como LangChain o LlamaIndex .
- Experiencia con AWS, Azure o GCP.
- Conocimientos de Docker, Kubernetes y MLOps .
- Experiencia llevando soluciones de AI/ML a producción.
- Experiencia integrando modelos de IA con productos o aplicaciones reales.
- Un rol técnico con alto impacto en proyectos de AI & Machine Learning .
- Participación en proyectos de Generative AI y nuevas tecnologías .
- Desafíos técnicos y oportunidades de innovación.
- Equipo multidisciplinario y ambiente colaborativo.
- Exposición a proyectos de tecnología, datos e inteligencia artificial.
- Modalidad híbrida en CABA .
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.

Location: CABA, Buenos Aires, Argentina

Colima 160, Col. Roma Norte Cuauhtémoc (06700) Ciudad de México. Ver el correo electrónico en click.appcast.io

Gorostiaga 1663 Buenos Aires (C1426CTC) Ver el correo electrónico en click.appcast.io Ver el número de teléfono en click.appcast.io

#J-18808-Ljbffr

📌 AI Engineer: Generative AI & ML in Production (Buenos Aires)
🏢 Elpixel
📍 Buenos Aires