Buscamos un/a
Diseñar y desarrollar soluciones de datos basadas en Databricks.
Construir y mantener pipelines de datos escalables.
Implementar prácticas de DataOps y automatización.
Definir estándares de gobierno y calidad de datos.
Colaborar con equipos de negocio y tecnología para entregar soluciones analíticas.
+7 años de experiencia en Data Engineering.
Experiencia sólida en Databricks y Apache Spark (PySpark/Spark SQL).
Experiencia con dbt, Airflow o Databricks Workflows.
Dominio de SQL y Python.
Conocimientos de arquitectura Lakehouse y modelado de datos.
Experiencia trabajando sobre AWS, Azure o Google Cloud.
Inglés intermedio/avanzado.
Experiencia con Kafka, Fivetran o Pub/Sub.
Conocimientos de Unity Catalog e Immuta.
Experiencia con Power BI.
Certificación Databricks Data Engineer Professional.
Conocimientos de AI/ML o soluciones GenAI.

At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a integral team of engineers, scientists,



and architects to help the world’s mostinnovative companies unleash their potential. From autonomous cars to life-saving robots, our digital and software technology experts think outside the box as theyprovide unique R&D; and engineering services across all industries. Join us for a career full of opportunities. Where you can make a difference. Where no two days arethe same.
Job Description
Buscamos un/a Senior Data Engineer con resistente experiencia en Databricks para incorporarse a proyectos globales de datos y analítica, colaborando con equipos distribuidos y participando en iniciativas de modernización de plataformas de datos.
Responsabilidades
Diseñar y desarrollar soluciones de datos basadas en Databricks.
Construir y mantener pipelines de datos escalables.
Implementar prácticas de DataOps y automatización.
Definir estándares de gobierno y calidad de datos.
Colaborar con equipos de negocio y tecnología para entregar soluciones analíticas.

Requisitos
+7

📌 Sr Data Engineer Tandil
🏢 Capgemini Engineering
📍 Tandil