LT Data Integration Engineer

En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.

La persona idóneo cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).

Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.

Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.

Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.

Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.

Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.

Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.

Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).





- Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.

- Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.

- Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.

- Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.

- Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.

- Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.

- Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

Conocimientos Técnicos

Informatica IDMC

- Cloud Data Integration (CDI).

- Mapping Designer.

- SQL ELT con Pushdown Optimization.

- Taskflows.

- Mapping Partitioning.

- Dynamic Mappings.

- Parameterización.

- File Listeners.

- Intelligent Structure Models.

- Performance Tuning.

- Cloud Mass Ingestion (CMI)

- Mass Ingestion Databases (CDC).

- Files.

- Applications.

- Streaming.

- Cloud Application Integration (CAI).

- Administración de Secure Agents y Runtime Environments.

- Migración de PowerCenter a IDMC.

Databricks

- Integración de IDMC con Databricks Lakehouse.

- Delta Lake.

- Databricks SQL.





- Databricks Connector (Partner Connect).

- Conocimiento de Unity Catalog.

- Orquestación de procesos parametrizados.

Desarrollo asistido por IA

- Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.
- Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable).

Cloud

Azure

- Azure Data Factory (ADF).
- Azure Data Lake Storage Gen2.
- Azure Key Vault.
- Azure Databricks.

AWS

- Glue.
- S3.
- Step Functions.

- Redshift.
- Athena.
- EventBridge.

Deseable GCP

- BigQuery.
- Cloud Composer.

Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD

- Terraform.

- CloudFormation.
- GitHub o Bitbucket.
- Jenkins.

Bases de datos

- SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL).
- Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.

- Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.

Otros Requisitos

- Inglés B2+ o C1 (indispensable).
- Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.

- Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.
- Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).

Certificaciones

- Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP). (Requerida)

- Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable)
- Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. (Deseable)
- Databricks Certified Data Engineer Associate. (Deseable)

- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203). (Deseable)
- AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty. (Deseable)

Condiciones de la posición

- Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM
- Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile)
- Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.

📌 Senior Data Ingestion & Integrations Engineer(Remote Latam) (Quilmes)
🏢 Agileengine
📍 Quilmes