Sr Machine Learning Architect - AWS

Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.

Más información: coderio.com

Buscamos un/a AWS Machine Learning Architect para acompañar el diseño, configuración y puesta en marcha de capacidades cloud orientadas a Advanced Analytics, Artificial Intelligence y Machine Learning.

El rol tendrá un robusto foco en AWS, Sage Maker y Amazon Neptune, participando en decisiones de arquitectura y definendoine lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.

Buscamos un perfil con experiencia práctica en arquitectura cloud, capaz de acompañar técnicamente al equipo y transformar necesidades de IA/ML en soluciones escalables, seguras y operables.

Qué vas a hacer en este rol

- Diseñar la arquitectura base para servicios de Machine Learning en AWS.




- Participar en la configuración y puesta en marcha de Amazon Sage Maker.
- Trabajar con Sage Maker AI y Sage Maker Unified Studio.
- Definir lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
- Participar en la configuración y uso de Amazon Neptune para casos de uso relacionados con Machine Learning y grafos.
- Definir buenas prácticas de seguridad, IAM, permisos, redes, costos, escalabilidad y operación.
- Acompañar al equipo técnico en decisiones de arquitectura relacionadas con AI, Machine Learning y Graph technologies.
- Contribuir a la definición de arquitecturas preparadas para modelos productivos y, cuando corresponda, prácticas de MLOps.

Requisitos

- Experiencia como Solution Architect / Cloud Architect en AWS.
- Experiencia o conocimiento sólido de Amazon Sage Maker.
- Conocimiento de Sage Maker AI y Sage Maker Unified Studio.
- Conocimiento de Amazon Neptune.
- Experiencia trabajando con arquitecturas de Machine Learning en la nube.
- Con

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Ml Ops Engineer - Remote Production Ml & Cloud Lead (Neuquén)
🏢 Bluelightconsulting
📍 Neuquén