LT Data Integration Engineer

En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal.

Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.

La persona adecuado cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).

Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.

Migrar procesos desarrollados en Power Center hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.

Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.

Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.

Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.

Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.

Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).




- Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.
- Migrar procesos desarrollados en Power Center hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.
- Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.
- Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.
- Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.
- Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

Conocimientos Técnicos

Informatica IDMC

- Cloud Data Integration (CDI).
- Mapping Designer.
- SQL ELT con Pushdown Optimization.
- Taskflows.
- Mapping Partitioning.
- Dynamic Mappings.
- Parameterización.
- File Listeners.
- Intelligent Structure Models.
- Performance Tuning.
- Cloud Mass Ingestion (CMI):
- Mass Ingestion Databases (CDC).
- Files.
- Applications.
- Streaming.
- Cloud Application Integration (CAI).
- Administración de Secure Agents y Runtime Environments.
- Migración de Power Center a IDMC.

Databricks

- Integración de IDMC con Databricks Lakehouse.
- Delta Lake.
- Databricks SQL.
- Databricks Connector (Partner Connect).




- Conocimiento de Unity Catalog.
- Orquestación de procesos parametrizados.

Desarrollo asistido por IA

- Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.
- Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable).

Cloud

Azure

- Azure Data Factory (ADF).
- Azure Data Lake Storage Gen2.
- Azure Key Vault.
- Azure Databricks.

AWS

- Glue.
- S3.
- Step Functions.
- Redshift.
- Athena.
- Event Bridge.

Deseable GCP

- Big Query.
- Cloud Composer.

Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD

- Terraform.
- Cloud Formation.
- Git Hub o Bitbucket.
- Jenkins.

Bases de datos

- SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL).
- Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.
- Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.

Otros Requisitos

- Inglés B2+ o C1 (indispensable).
- Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.
- Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.
- Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).

Certificaciones

- Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP). (Requerida)
- Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable)
- Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. (Deseable)
- Databricks Certified Data Engineer Associate. (Deseable)
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203). (Deseable)
- AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty. (Deseable)

Condiciones de la posición

- Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM
- Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile)
- Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Ingestion & Integrations Engineer(Remote Latam) (Quilmes)
🏢 Agileengine
📍 Quilmes