Machine Learning Engineer (Buenos Aires)

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19 oct
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Grupo Prominente
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Buenos Aires

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Grupo Prominente

Buenos Aires

Capital Federal, Argentina | Publicado el 01/09/2026

Somos una compañía de soluciones tecnológicas, especializada en Automatización de Procesos de Negocios, Desarrollo de Software, Big Data y Servicios Cloud.

Aplicamos tecnología para mejorar el mundo en el que vivimos.

En Promi tenemos un compromiso con la Diversidad e Inclusión. Buscamos fomentar la diversidad y respetamos los derechos de todas las personas.

Tenemos un principio: que todas las personas tengan acceso igualitario a programas, servicios y empleos, sin considerar las características personales que no se relacionen con la capacidad, el desempeño o las calificaciones según lo determinan nuestros valores.

Descripción del empleo

¿Te gustaría ser parte de lo que viene en Prominente?

Estamos anticipando nuevos proyectos y desafíos tecnológicos y queremos conocer profesionales con experiencia como Machine Learning Engineer , interesados en aportar y formar parte de las oportunidades que vayamos desarrollando.

Buscamos Machine Learning Engineer con experiencia enanálisis de datos, desarrollo e implementación de soluciones de ML, capaz detransformar datos,



modelos y experimentos en soluciones escalables que aportena la resolución de problemas de negocio.

Principales responsabilidades

- Analizar,preparar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes.

- Diseñar,entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning.

- Desarrollarpipelines de entrenamiento e inferencia e integrar modelos conaplicaciones, APIs y servicios.

- Monitorearel rendimiento de los modelos y realizar mejoras.

- Interpretary comunicar resultados a equipos técnicos y de negocio.

Requisitos principales

- Experienciadesarrollando soluciones de Data Science y Machine Learning.

- Dominiode Python, SQL y librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow,PyTorch o similares.

- Conocimientosde estadística, preparación de datos, feature engineering y evaluación demodelos.

- Experienciaimplementando modelos en entornos productivos e integrándolos medianteAPIs o servicios.

- Conocimientosde Git, Docker y entornos cloud.

- Experienciao conocimientos en generación de datasets sintéticos, RoboFlow y armado debases RAG.

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📌 Machine Learning Engineer (Buenos Aires)
🏢 Grupo Prominente
📍 Buenos Aires

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