Objetivo del rol
Diseñar, construir y mantener pipelines e infraestructura de datos en AWS, asegurando la disponibilidad, calidad y flujo confiable de la información para dar soporte a los equipos de BI, Data Science e Inteligencia Artificial.
Objetivo del rol
Diseñar, construir y mantener pipelines e infraestructura de datos en AWS, asegurando la disponibilidad, calidad y flujo confiable de la información para dar soporte a los equipos de BI, Data Science e Inteligencia Artificial.
Responsabilidades principales
Pipelines de datos: Diseñar y mantener flujos batch/streaming con Python, SQL, Spark y herramientas de AWS (S3, Glue, Lambda, Step Functions, SageMaker).
Procesos ETL/ELT: Ingestar, limpiar, transformar y cargar datos desde múltiples fuentes.
Soporte a ML: Colaborar con Data Science en la preparación de datasets para el entrenamiento y despliegue de modelos.
Optimización y estándares: Maximizar el rendimiento, escalabilidad y costos de los pipelines bajo buenas prácticas de desarrollo, seguridad y documentación técnica.
Sostenibilidad del servicio: Identificar y resolver incidencias técnicas, y coordinar con otros equipos para facilitar integraciones.
J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer Ssr Córdoba (Argentina)
🏢 Universia Argentina
📍 Argentina