16 oct
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La Caja de Ahorro y Seguro
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Buenos Aires
16 oct
La Caja de Ahorro y Seguro
Buenos Aires
Propósito del rol: Buscamos un Data Scientist Semi Senior para integrarse al equipo de Data Science dentro del área de Data & Analytics. La persona será responsable de desarrollar modelos predictivos y análisis estadísticos aplicados al negocio, trabajando con autonomía en proyectos y colaborando activamente con referentes técnicos en iniciativas.
Diseñar, desarrollar y validar modelos de machine learning supervisados y no supervisados orientados a resolver problemas de negocio concretos.
Realizar análisis estadísticos aplicados para identificar patrones, tendencias y oportunidades en los datos.
Traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas, participando en la definición del enfoque metodológico.
Documentar modelos, supuestos y resultados de manera clara para audiencias técnicas y no técnicas.
Participar en revisiones de código y contribuir a la mejora de estándares y buenas prácticas del equipo.
Experienicia mínimo de 3 años en función similar realizando tareas de análisis de datos mediante el uso de técnicas y/o modelos estadisticos y de machine learning.
Graduado de las siguientes carreras: Informática, Sistemas, Ingeniería, Estadística, Ciencias económicas, Actuario, Marketing o afines
Experiencia mayor a 2 años en R/Python y sus librerías científicas y de manejo de datos (e.g Scikit-lear, numpy, pandas, etc.).
Conocimiento aplicado de SQL.
Manejo de herramientas de visualización de datos para la presentación de resultados. (Tableau, PowerBI, Looker Studio, etc)
Experiencia en modelado predictivo.
Capacidad para presentar resultados en lenguage de negocio (no técnico)
Conocimiento en algunos de los vendors líderes en nube (AWS, Google, Azure, etc.)
Familiaridad con prácticas de MLOps o versionado de experimentos (MLflow, DVC)
Ingles Intermedio/avanzado
Incentivos
Gran clima de trabajo
Capacitación continua
Ocasiones de desarrollo integral*
Importantes descuentos en seguros para vos y referidos
Día del cump
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📍 Buenos Aires