Remote Ml Engineer — Challenge Evaluation Rosario

Remote Ml Engineer — Challenge Evaluation Rosario

16 oct
|
Anyone AI
|
Rosario

16 oct

Anyone AI

Rosario

Sobre la empresa

Somos una startup tecnológica de EE.UU. en etapa seed, con una misión transparente: empoderar a cualquier persona para crear software usando herramientas no-code potenciadas por IA. Nuestro objetivo es hacer el desarrollo de software más accesible, veloz e intuitivo para todos.Nuestro equipo es 100% remoto, liviano y enfocado en resultados. Valoramos la intensidad, la autonomía y el impacto.

¿Qué harás?
Optimizar la inferencia de voz basada en transformers para lograr una latencia ultra baja
Afinar modelos para la comprensión y síntesis de emociones
Analizar y reducir cuellos de botella en flujos de trabajo de ML en tiempo real
Diseñar y construir SDKs para integrar voz en aplicaciones de consumo
Colaborar con los fundadores en arquitectura y feedback de clientes
Responsabilizarse del sistema de ML de principio a fin (desde el diseño del modelo hasta el despliegue en infraestructura)

Stack Tecnológico
PyTorch
CUDA
vLLM
SGLang
Streaming
Docker
Kubernetes

Requisitos

Haber trabajado previamente en startups de EE.UU.



o empresas multinacionales
Sólida experiencia trabajando en entornos remotos
Buen nivel de inglés (avanzado/nativo)
Autonomía, mentalidad product-first y foco en resultados

¿Por qué sumarte?
Trabajar codo a codo con los fundadores en un equipo pequeño e intenso (4 personas).
Trayectoria inicial sólida con pipelines líderes en IA para consumidores.
Rol fundamental : ser dueño de la infraestructura de ML desde el primer día.
Producto de alto impacto que está reinventando la interacción por voz.

Proceso de selección
Screening with CTO (30min)
Tech interview with co-founders + take-home ML task
3-day paid work tria

Buscamos un Machine Learning / AI Engineer Senior con un sólido enfoque en MLOps y Python que también pueda desempeñarse como AI Engineer para soluciones de IA generativa. Será responsable registrar experimentos, métricas y modelos, construir pipelines reproducibles para entrenamiento, validac

📌 Remote Ml Engineer — Challenge Evaluation Rosario
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📍 Rosario

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