Buscamos Data Scientist en ArgentinaEn Lovelytics sabemos que el verdadero valor de los datos no está solo en entrenar un modelo, sino en llevarlo a producción, mantenerlo confiable y hacer que genere impacto real en el negocio. Si te apasiona diseñar, construir y operar sistemas de Machine Learning de punta a punta, queremos que sumes tu talento a nuestro equipo remoto.

Buscamos profesionales con formación en Economía, Matemáticas, Estadística, Física o carreras afines, con experiencia real en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning en ambientes productivos.

Valoramos especialmente la experiencia en IA Generativa, agentes o workflows con LLMs.
Si te gusta el pensamiento abstracto, resolver problemas de negocio complejos a través de los datos y trabajar en un entorno colaborativo, este espacio es para vos.

Requisitos:• Machine Learning en producción: Experiencia comprobable construyendo, desplegando y monitoreando modelos de ML en producción (pipelines de entrenamiento, versionado, serving, monitoreo de drift y reentrenamiento).
• Modelamiento y desarrollo:



Dominio de técnicas estadísticas y de Machine Learning tradicionales y avanzadas (regresión, clasificación, series de tiempo, clustering, ensambles, feature engineering, validación de modelos) con Python y/o R.
• MLOps: Conocimientos en prácticas y herramientas de MLOps como MLflow, CI/CD, control de versiones y buenas prácticas de ingeniería de software.
• Lógica y scripting: Conocimientos firmes en SQL y Shell Scripting.
• Ecosistema cloud: Desarrollo e implementación en plataformas de nube, con énfasis en Databricks. Valido conocimiento en Azure (Azure Machine Learning) y AWS.
• Idiomas: Inglés conversacional fluido (nivel B2 en adelante).

Deseable:

• IA Generativa y agentes: Experiencia creando aplicaciones con LLMs y sus complementos, como RAGs, agentes, tools y MCPs (Model Context Protocol).

Ventajas de trabajar en Lovelytics:Queremos que nuestros equipos crezcan, por eso, dise

📌 Data Scientist (Argentina)
🏢 Lovelytics Latam
📍 Argentina