Job Description

El equipo de HR Data Mart (HRDM) desarrolla y mantiene productos de datos e infraestructura de analítica de Recursos Humanos, proporcionando conjuntos de datos seguros, escalables y certificados para los Centros de Excelencia de RR.HH. y líderes del área.

Alcance del Trabajo
Desarrollar y mantener pipelines de datos seguros y optimizados utilizando DBT, PySpark y aplicaciones en Python.
Construir infraestructura y herramientas para procesos ETL mediante Python, DBT, Terraform y servicios de AWS.
Implementar mejoras de procesos y pruebas de calidad de datos.
Monitorear pipelines y garantizar una disponibilidad del 99,5%.
Crear y mantener modelos de datos utilizados por equipos internos asociados.
Diseñar y desarrollar vistas semánticas y capas de ontología sobre modelos de dbt.
Desarrollar e implementar agentes de IA utilizando Snowflake Cortex Analyst y Cortex Search para casos de uso de Recursos Humanos.
Configurar y mantener conexiones mediante MCP (Model Context Protocol) entre Snowflake y herramientas internas de IA.

Requisitos Excluyentes




Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o disciplinas afines.
Experiencia avanzada en Snowflake, incluyendo:
Modelado de datos.
Diseño y construcción de Data Marts.
Diseño de Data Warehouses.
Experiencia con DBT para transformaciones de datos.
Dominio de Python, incluyendo programación orientada a objetos y automatización de procesos de datos.
Experiencia con Apache Airflow.
Integración de APIs REST y procesos de ingesta de datos.
Consultas y optimización en Google BigQuery.
Manejo protegido de grandes volúmenes de datos y datos sensibles.
Procesamiento de datos en tiempo real.
Sólidos conocimientos de SQL y optimización avanzada de consultas.
Excelentes habilidades de documentación técnica.
Nivel avanzado de inglés, tanto oral como escrito.

Requisitos Deseables
Experiencia en diseño de capas semánticas o modelado semántico.
Conocimiento de Snowflake

📌 Data Engineer Buenos Aires
🏢 Capgemini
📍 Buenos Aires