Estamos buscando un/a Engineering Manager — Hands-On para liderar un equipo de ingeniería que trabaja en la construcción de una nueva generación de asistentes inteligentes de voz y texto para la industria bancaria.
Es un rol que combina people management, liderazgo técnico y ejecución.
Alguien que pueda discutir estrategia con el liderazgo, definir prioridades con Product, diseñar una arquitectura con Staff/Senior Engineers y, cuando haga falta, abrir el IDE y meterse a resolver un problema.
Buscamos un Engineering Manager que construya equipos fuertes, pero que siga siendo técnicamente relevante.
Liderar, acompañar y desarrollar un equipo de Software Engineers.
Realizar 1:1s, feedback y seguimiento del crecimiento profesional.
Definir objetivos y generar ownership dentro del equipo.
Participar en hiring, entrevistas y onboarding.
Construir una cultura de colaboración, autonomía y mejora continua.
Definir y evolucionar la arquitectura junto al equipo.
Participar en system design y decisiones técnicas importantes.
Revisar código y mantener estándares de calidad.
Investigar y resolver problemas técnicos complejos y de producción.
Identificar y gestionar deuda técnica.
Asegurar buenas prácticas de testing, observabilidad, seguridad y performance.
Balancear velocidad de delivery con calidad y sostenibilidad técnica.
El equipo trabaja en sistemas de AI conversacional de voz y texto, por lo que será importante tener interés y experiencia en algunas de estas áreas:
LLMs y Generative AI.
AI Agents y sistemas multi-agente.
RAG, tool calling y manejo de contexto/memoria.
Voice AI: STT, TTS, streaming y experiencias de baja latencia.
Evaluación, observabilidad y debugging de sistemas basados en LLMs.
Guardrails, seguridad y control de acciones de agentes.
Integración con APIs y sistemas empresariales.
Arquitecturas escalables y resilientes.
En un contexto bancario, será especialmente importante entender que un agente no puede simplemente “decidir y ejecutar”: las acciones sensi