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¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
Buscamos un Machine Learning / AI Engineer Senior con un sólido enfoque en MLOps y Python que también pueda desempeñarse como AI Engineer para soluciones de IA generativa. Será responsable registrar experimentos, métricas y modelos, construir pipelines reproducibles para entrenamiento, validación o inferencia asi tambien como mantener versiones de datos, artefactos y modelos, garantizando trazabilidad y colaboración.
Conocimientos requeridos
Lenguaje y frameworks de ML & Generative AI
- Python (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy,Polars).
- Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph,LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.
Plataforma MLOps & Experimentación




- Tracking y registro de modelos: MLflow Tracking + Model Registry
- Orquestación de pipelines: Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS, SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.
- Versionado de datos/artefactos: DVC, LakeFS.
Observabilidad y monitoreo
- Métricas y trazabilidad: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
- Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.
Vector DB, RAG & búsqueda semántica
- Servicios managed GenAI: AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.
- Serverless/event‑driven: AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run,Re

📌 Senior Netcool Engineer (Perú)
🏢 Maxit Consulting - Max Corporate Group
📍 Perú