Transforma el rubro de los seguros como nuestro/a próximo/a Practicante de Fraudes
¿Cuál será tu impacto?
Apoyar en el análisis y procesamiento de información para la identificación de patrones y comportamientos asociados a posibles fraudes, contribuyendo al desarrollo de análisis, indicadores y prototipos de modelos antifraude, bajo la supervisión del equipo de Prevención de Fraudes.
¿Qué harás en tu día a día?
- Recolectar, depurar y estructurar información proveniente de bases de datos y otras fuentes para su análisis.
- Realizar análisis exploratorio de datos para identificar tendencias, relaciones, anomalías y posibles patrones de fraude.
- Apoyar en la elaboración y actualización de indicadores, reportes y tableros de monitoreo de fraude.
- Apoyar en el desarrollo y evaluación inicial de modelos predictivos y algoritmos de detección de fraude.
- Participar en la elaboración de prototipos de modelos de Machine Learning, bajo supervisión.
- Realizar cruces y análisis de información desiniestros, asegurados,



pólizas y otras variables relevantespara identificar comportamientos inusuales.
- Apoyar en la documentación de análisis, metodologías y resultados de los modelos y estudios realizados.
- Participar en iniciativas de automatización, analítica de datos e inteligencia artificial aplicadas a la prevención de fraude.
- Cumplir las políticas y procedimientos relacionados con protección de datos personales, seguridad de la información y gestión de fraude.

¿Qué buscamos en ti?
- Estudiante universitario de 8vo ciclo en adelante de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Estadística, Ciencia de datos, Economía, Ingenería Industrial o afines.
- Manejo de Excel, SQL, Python o R a nivel intermedio.
- Conocimiento de análisis y visualización de datos y conceptos básicos de estadística.
- Deseable conocimiento de Machine Learning, modelos predictivos y/o Power BI.

Horario:
Lunes a Viernes - 9am a 6pm (modalidad mixta).
¿Qué te ofrecemos?
- Participación en

📌 Practicante de Fraudes (Perú)
🏢 La Positiva
📍 Perú