Hola Somos Cashea y nuestra misión es devolverle a los venezolanos la ocasión de acceder al crédito a través de un modelo de negocios BNPL. Desde nuestro lanzamiento en 2022, nos hemos dedicado a promover la inclusión financiera. Hoy día tenemos más de 9 millones de usuarios activos, tanto para consumidores como para comercios, y nos hemos convertido en una marca de confianza en Venezuela, conquistando mentes y corazones
Sobre el rol
Construir la infraestructura de Machine Learning y MLops que permite a Data Scientists desarrollar, desplegar y mantener modelos de Machine Learning en producción siguiendo buenas prácticas industriales. Responsable de crear herramientas, SDKs y pipelines automatizados que garantizan reproducibilidad, observabilidad y gobernanza de modelos, con enfoque en self-service y autonomía de equipos de ML. Incluye productización y mejora constante de modelos complejos (bayesianos, ensembles) con estándares de calidad enterprise .
Construir CLI tools para deployment automatizado (ml-deploy, ml-rollback)
Crear templates repositories con best practices (model template, API template)
Establecer buenas prácticas para productizacion de modelos bayesianos (sampling, inference, monitoring)
Documentar APIs y SDKs (Sphinx/MkDocs, tutoriales, examples)
Training sessions Data Scientists (certificación uso plataforma Desarrollar herramientas self-service para Data Scientists (80%+ autonomy target)
Optimizar performance modelos bayesianos en producción (MCMC efficiency, inference speed)
Mantener y evolucionar SDKs/tooling basado en feedback DS
Mejorar arquitectura serving modelos complejos (bayesianos, ensembles)
Documentación continua (runbooks, troubleshooting guides)
5+ años de experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning o MLOps
2+ años trabajando con MLOps tools en producción (registry, tracking, model serving, Monitoring, Versioning)
Experiencia construyendo SDKs/libraries Python para consumo interno
Experiencia con CI/CD pipelines (GitHub Acti