Acerca del Rol
Un perfil de Data Engineering tiene conocimiento en diseño e implementación de ETLs escalables, data quality checks, uso de AWS/Azure/GCP y modelos de machine learning (no excluyente). Debe tener conocimiento y entendimiento de las distintas etapas técnicas y funcionales dentro de un proyecto basado en datos: desde la adquisición y extracción de datos desde diferentes fuentes, su validación, manipulación, limpieza y transformación, hasta la obtención de un modelo de datos que satisfaga las necesidades del cliente. La posterior etapa de validación y demostración de aporte de valor es clave para generar engagement con el cliente. Summary: Capacidad de diseñar e implementar ETLs escalables. Capacidad de trabajar con equipos de Data Scientists para diseñar la mejor estructura de datos y pipelines. Desarrollo e implementación de data quality checks.
¿Qué tipo de perfil nos imaginamos?
Perfil Profesional: Competente de carreras afines: Sistemas, Computación, Informática, o graduados de otras carreras con Maestrías afines.



Persona con experiencia resolviendo problemas de datos a través del diseño e implementación de pipelines y arquitecturas de datos escalables. Persona que haya tenido experiencia siendo un referente técnico para perfiles más junior o haya tenido experiencia teniendo gente a cargo o liderando un equipo reducido de personas.
¿Qué desafíos te esperan?
Colaborar al entendimiento de los requerimientos de negocio del cliente, y ayudar a traducir los mismos a acciones relacionadas al análisis de datos. Trabajará con expertos de distintas áreas como Data Science, optimización, Machine Learning, simulación, UX, etc. Diseñar e implementar ETLs escalables y pipelines de datos robustos que garanticen la disponibilidad y calidad de los datos. Desarrollar e implementar data quality checks para asegurar la integridad y confiabilidad de los datos. Interpretar los requerimientos del cliente para estimar tiempo y esfuerzo del desarrollo de las tareas, consi

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