Remote Ml Engineer — Challenge Evaluation (Santa Fe)

Remote Ml Engineer — Challenge Evaluation (Santa Fe)

15 oct
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Anyone AI
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Santa Fe

15 oct

Anyone AI

Santa Fe

Sobre la empresa
Somos una startup tecnológica de EE.UU. en etapa seed, con una misión clara: empoderar a cualquier persona para crear software usando herramientas no-code potenciadas por IA. Nuestro objetivo es hacer el desarrollo de software más accesible, veloz e intuitivo para todos.Nuestro equipo es 100% remoto, liviano y enfocado en resultados. Valoramos la intensidad, la autonomía y el impacto.
¿Qué harás?
- Optimizar la inferencia de voz basada en transformers para lograr una latencia ultra baja
- Afinar modelos para la comprensión y síntesis de emociones
- Analizar y reducir cuellos de botella en flujos de trabajo de ML en tiempo real
- Diseñar y construir SDKs para integrar voz en aplicaciones de consumo
- Colaborar con los fundadores en arquitectura y feedback de clientes
- Responsabilizarse del sistema de ML de principio a fin (desde el diseño del modelo hasta el despliegue en infraestructura)

Stack Tecnológico
- PyTorch
- CUDA
- vLLM
- SGLang
- Streaming
- Docker
- Kubernetes

Requisitos
Haber trabajado previamente en startups de EE.UU.



o empresas multinacionales
Sólida experiencia trabajando en entornos remotos
Buen nivel de inglés (avanzado/nativo)
Autonomía, mentalidad product-first y foco en resultados
¿Por qué sumarte?
- Trabajar codo a codo con los fundadores en un equipo pequeño e intenso (4 personas).
- Trayectoria inicial sólida con pipelines líderes en IA para consumidores.
- Rol fundamental : ser dueño de la infraestructura de ML desde el primer día.
- Producto de alto impacto que está reinventando la interacción por voz.

Proceso de selección
- Screening with CTO (30min)
- Tech interview with co-founders + take-home ML task
- 3-day paid work tria

Buscamos un Machine Learning / AI Engineer Senior con un sólido enfoque en MLOps y Python que también pueda desempeñarse como AI Engineer para soluciones de IA generativa. Será responsable registrar experimentos, métricas y modelos, construir pipelines reproducibles para entrenamiento, validación

📌 Remote Ml Engineer — Challenge Evaluation (Santa Fe)
🏢 Anyone AI
📍 Santa Fe

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