plantas en todo el mundo y tiene su propia red de distribución en países, empleando aproximadamente a 4. personas.
Detrás de cada decisión comercial hay un dato, y alguien que lo hizo confiable. En Sales Intelligence de Campari Argentina buscamos un/a Analytics Engineer que quiera aplicar su experiencia en datos al mundo comercial. Vas a trabajar junto a los equipos de ventas, construyendo la base de información que usan para decidir cómo llegan nuestras marcas a cada canal del país.
Misión del puesto:
Liderar la arquitectura de información comercial del área: transformar datos crudos y dispersos en una capa de datos única, versionada y confiable, sobre la cual Sales Intelligence construye insight, no foco es lograr la construcción y el mantenimiento del sistema de información comercial del área, unificando fuentes de datos hoy fragmentadas (sell-in/sell-out, scentia,precios, ejecución, inversión) en una capa de datos única y confiable, sobre la cual el equipo construye tableros que se actualizan de forma automática.




El impacto al negocio es reducir el tiempo que los recursos de Sales Intelligence, gerentes de canales, KAMs y KAEs invierten en actualizar y reconciliar reportes, y redirigir ese tiempo a generación de insight y toma de decisión comercial.
Principales Responsabilidades y Actividades
Diseñar y mantener el modelo de datos comercial único (“single source of truth”), integrando fuentes de distribuidores (sell-in/sell-out, scentia,precios, ejecución, inversión) Construir y automatizar la capa de tableros, priorizando que se actualicen de forma autónoma en lugar de requerir armado manual periódico. Definir estándares de calidad y estandarización del dato para que los prinicpales stackeholders (sales intelligence, gerentes de canal, KAMs y KAEs, CCCM) operen sobre un número confiable sin verificarlo dos veces. Traducir necesidades de negocio en modelos de datos, trabajando en conjunto con el equipo de Sales Intelligence y las áreas comerciales. Priorizar qué

📌 Data Specialist (Buenos Aires)
🏢 Campari Group
📍 Buenos Aires