Data Scientist (SR) – Python / ML / GCP (Híbrido) · Inglés avanzado requerido
Argentina | Híbrido Full-time
Sobre el rol
Buscamos un/a Data Scientist Senior para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de modelos analíticos, predictivos y prescriptivos con impacto real en el negocio del cliente: rendimiento de cultivos, predicción de precios de commodities, optimización logística, gestión de riesgo agroclimático y eficiencia industrial.
El rol es referente técnico dentro del equipo de Data & AI de un cliente en Estados Unidos, con capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones de machine learning end-to-end, trabajando con áreas de negocio, ingeniería de datos y MLOps en un contexto 100% en inglés.
✅ Qué vas a hacer
- Diseñar, entrenar, validar y poner en producción modelos de ML y estadística avanzada (forecasting de rendimientos, predicción de precios, segmentación, optimización de rutas, scoring crediticio agropecuario, entre otros)
- Trabajar con datos heterogéneos y de gran volumen: satelitales/geoespaciales (NDVI, EVI, Sentinel/Landsat), meteorológicos,



IoT, ERP y datos de mercado
- Liderar proyectos analíticos end-to-end: definición del problema, exploración, feature engineering, modelado, evaluación, despliegue y monitoreo
- Colaborar con Data Engineering en pipelines robustos y escalables, y con MLOps en versionado, CI/CD y monitoreo de modelos
- Comunicar insights accionables a stakeholders técnicos y no técnicos (Originación, Trading, Operaciones, Comercial, Dirección)
- Participar en la definición de la roadmap analítica, identificando oportunidades de IA por impacto y factibilidad
- Mantenerse actualizado/a en IA aplicada al agro y proponer pruebas de concepto

Qué buscamos
- Formación en Ciencias de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería, Economía, Agronomía cuantitativa o afines
- Mínimo 5 años en roles de Data Science, con al menos 2 liderando proyectos analíticos end-to-end
- Dominio sólido de Python: pandas, NumPy, scikit-learn,

📌 Data Scientist (Buenos Aires)
🏢 Talent Connect
📍 Buenos Aires