Desarrollar procesos de datos en AWS utilizando Python y Spark.Implementar pipelines de transformación e integración de datos.Optimizar procesos para mejorar performance y escalabilidad.Participar en validaciones, testing y monitoreo de ejecuciones.Colaborar con equipos de arquitectura, datos y plataforma AWS.Documentar desarrollos y criterios técnicos de implementación.Requisitos técnicosExperiencia en Python y Spark / PySpark.Conocimientos de servicios AWS orientados a datos, como Glue, S3, EMR o Lambda.Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT.Conocimientos de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos.Experiencia en testing, validación y troubleshooting de procesos.Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo.Requisitos:3+ años de experiencia en desarrollo con Python y Spark.Experiencia en proyectos de integración o transformación de datos.Experiencia en entornos cloud, preferentemente AWS.DeseablesConocimientos de Step Functions, EventBridge o Athena.Experiencia en optimización de jobs Spark.Experiencia en proyectos de migración de datos.
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