Líder DevOps con foco en IA y Automatización (AIOps) (Medellín)

Líder DevOps con foco en IA y Automatización (AIOps) (Medellín)

15 oct
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Cu0026S informática
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Medellín

15 oct

Cu0026S informática

Medellín

Nivel: SeniorÁrea: AIOps y Automatización de Infraestructura

Duración: 3 meses

Posibilidad de extensión: Según desempeño

Horario: De 9 a 18 h o de 10 a 19 h

Guardias: Pasivas (on-call) una semana al mes, remuneradas.

Inglés: intermedio para comunicación con proveedores internacionales

Descripción del puesto

Buscamos un/a Administrador/a de Automation Senior para liderar el squad de AIOps y automatización del Proyecto Aurora y la Oficina de Automatización de Infraestructura en Buenos Aires.

La posición tendrá responsabilidad técnica y operativa sobre la plataforma Accenture GenWizard, el desarrollo de automatizaciones de infraestructura y la implementación de casos de uso de inteligencia artificial aplicada a operaciones (AIOps).

El rol tendrá alcance transversal sobre las distintas torres del proyecto: bases de datos, sistemas operativos, middleware, CloudOps y Command Center. Su objetivo principal será reducir la intervención manual en la gestión de incidentes y cambios mediante la correlación automática de eventos, la auto-remediación y las soluciones de autoservicio.

Principales responsabilidades

- Liderar el squad de AIOps y automatización de Buenos Aires, coordinando analistas técnicos sénior y júnior.
- Instalar, configurar y mantener la plataforma Accenture GenWizard, incluyendo bases de datos, configuraciones iniciales, sensores de monitoreo, plantillas, triggers de generación de incidentes y reglas de correlación de eventos.
- Definir y ejecutar la estrategia de automatización del proyecto, alineada con las etapas de análisis y estrategia, implementación y mejora continua.
- Desarrollar y mantener la integración entre GenWizard y ServiceNow Aurora para la apertura automática de tickets a partir de eventos detectados.
- Identificar, evaluar y priorizar casos de uso de automatización a partir del análisis de incidentes, solicitudes de servicio, tareas y eventos operativos.




- Coordinar el proceso de doble aprobación (Gate 1 y Gate 2) para validar automatizaciones con arquitectos de Accenture y AVC.
- Desarrollar y supervisar scripts, playbooks y automatizaciones de auto-remediación para las distintas torres de infraestructura.
- Definir parámetros y umbrales estándar de monitoreo para servidores, sistemas operativos, bases de datos y middleware.
- Integrar fuentes externas de monitoreo y herramientas nativas de nube pública en la plataforma AIOps.
- Definir métricas de automatización y elaborar reportes de eficiencia operativa para el equipo de Service Management.
- Capacitar al equipo de soporte de Accenture en las nuevas funcionalidades de GenWizard.
- Mantener documentación técnica detallada de las automatizaciones desarrolladas y sus casos de uso.

Requisitos técnicos excluyentes
- 5 años o más de experiencia en AIOps, automatización de infraestructura o ingeniería de plataformas de observabilidad.
- Experiencia con plataformas de AIOps y automatización, como Accenture GenWizard, ServiceNow, Nagios, Zabbix, Prometheus o equivalentes.
- Dominio de herramientas de automatización de infraestructura: Ansible, Terraform, RunDeck o similares.
- Experiencia desarrollando scripts de automatización con Python, Bash y PowerShell.
- Conocimientos de integración de plataformas ITSM, especialmente ServiceNow: gestión de eventos, correlación automática de incidentes y flujos de trabajo.
- Experiencia con herramientas de monitoreo nativas de nube pública: AWS CloudWatch, Azure Monitor, GCP Cloud Monitoring y OCI Logging Analytics.
- Conocimientos de correlación y análisis de eventos de infraestructura, identificación de patrones, agrupación de alertas y reducción de ruido operativo.
- Familiaridad con metodologías ágiles, como Scrum o Kanban, para gestionar el backlog de automatización.
- Inglés técnico intermedio para leer documentación y comunicarse con proveedores internacionales.

📌 Líder DevOps con foco en IA y Automatización (AIOps) (Medellín)
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