Estamos buscando un/a Engineering Manager — Hands-On para liderar un equipo de ingeniería que trabaja en la construcción de una nueva generación de asistentes inteligentes de voz y texto para la industria bancaria.
Es un rol que combina people management, liderazgo técnico y ejecución.
Alguien que pueda discutir estrategia con el liderazgo, definir prioridades con Product, diseñar una arquitectura con Staff/Senior Engineers y, cuando haga falta, abrir el IDE y meterse a resolver un problema.
Buscamos un Engineering Manager que construya equipos fuertes, pero que siga siendo técnicamente relevante.
Responsabilidades
:
People Leadership
Liderar, acompañar y desarrollar un equipo de Software Engineers.
Realizar 1:1s, feedback y seguimiento del desarrollo profesional.
Definir objetivos y generar ownership dentro del equipo.
Participar en hiring, entrevistas y onboarding.
Construir una cultura de colaboración, autonomía y mejora continua.
Technical Leadership
Definir y evolucionar la arquitectura junto al equipo.
Participar en system design y decisiones técnicas importantes.
Revisar código y mantener estándares de calidad.
Investigar y resolver problemas técnicos complejos y de producción.
Identificar y gestionar deuda técnica.
Asegurar buenas prácticas de testing, observabilidad, seguridad y performance.
Balancear velocidad de delivery con calidad y sostenibilidad técnica.
AI & Conversational Engineering
El equipo trabaja en sistemas de AI conversacional de voz y texto, por lo que será importante tener interés y experiencia en algunas de estas áreas:
LLMs y Generative AI.
AI Agents y sistemas multi-agente.
Agent orchestration y workflows.
RAG, tool calling y manejo de contexto/memoria.
Voice AI: STT, TTS,



streaming y experiencias de baja latencia.
Evaluación, observabilidad y debugging de sistemas basados en LLMs.
Guardrails, seguridad y control de acciones de agentes.
Integración con APIs y sistemas empresariales.
Arquitecturas escalables y resilientes.
En un contexto bancario, será especialmente importante entender que un agente no puede simplemente "decidir y ejecutar": las acciones sensibles necesitan controles, permisos, trazabilidad, validaciones y mecanismos de escalamiento. (Deloitte)
AI para Software Engineering
Esperamos que el/la Engineering Manager también sea un referente en el uso de AI para mejorar la forma en que desarrollamos software.
Esto incluye:
Uso efectivo de coding agents como parte del workflow diario.
Definición de buenas prácticas para AI-assisted coding.
Uso de agentes para generación de código, testing, debugging, documentación y refactoring.
Orquestación de múltiples coding agents cuando aporte valor.
Definición de quality gates y mecanismos de revisión del código generado por AI.
Promover workflows donde los engineers utilicen AI sin perder ownership sobre el código y las decisiones técnicas.
La idea no es simplemente "usar AI para programar más veloz", sino rediseñar el engineering workflow para aprovechar agentes manteniendo calidad, seguridad y control
Delivery
Trabajar junto a Product para transformar objetivos de negocio en planes técnicos.




Definir prioridades, milestones y alcance.
Identificar riesgos y dependencias.
Mejorar la previsibilidad del delivery.
Asegurar que las iniciativas lleguen a producción con el nivel adecuado de calidad.
8+ años de experiencia en software engineering.
3+ años liderando equipos de ingeniería.
Sólida experiencia desarrollando software en producción.
Experiencia con arquitectura de sistemas distribuidos y APIs.
Experiencia trabajando con codebases complejos.
Experiencia en cloud, bases de datos, CI/CD y observabilidad.
No esperamos experiencia en todo el stack, pero será valorado tener experiencia con varias de estas tecnologías:
Backend: Java, Kotlin, Python, Scala, Node.js, APIs, microservices.
Frontend: TypeScript, React, arquitecturas frontend modernas, Design Systems.
AI: LLMs, RAG, AI Agents, LangGraph/LangChain u otros frameworks de agentes, MCP, tool calling, vector databases, evaluation.
Voice AI: STT, TTS, streaming, WebRTC/telephony y arquitecturas de baja latencia.
Cloud: AWS, GCP o Azure, Docker, Kubernetes, CI/CD.
Beneficios
Plan de medicina prepaga de primera categoría.
Plataforma
Wellhub
con acceso a gimnasios y bienestar integral.
Clases de inglés in-company.
Licencias legales extendidas y vacaciones fraccionadas.
Almuerzo y desayuno provistos en días presenciales (3 veces por semana).
Ambiente laboral excepcional con actividades y eventos durante todo el año.
Oportunidades de capacitación continua a través de nuestra plataforma interna.
Descuentos en universidades y centros de formación.
Reconocimientos en fechas especiales y beneficios adicionales por nacimiento.
Apoyo económico para gastos de mudanza.

📌 Engineering Manager Solution Architect (Buenos Aires)
🏢 Accusys Technology
📍 Buenos Aires